初識機器視覺和計算機視覺這兩個名詞，感覺是差不多的，都是視覺，而且計算機也是機器，研究計算機視覺不就是研究機器視覺嗎？也許很多人都有同樣的想法，但通過涉入這一領(lǐng)域會發(fā)覺兩者雖有許多的相同點，但其實它們是不同的學(xué)科。那么什么是機器視覺、計算機視覺，它們之間的區(qū)別是什么又有著什么共同之處，今天就由中國機器視覺商城（www.china-vision.com.cn）小編為您解析。
  我們研究計算機視覺的目的主要是根據(jù)人類的視覺特性來給計算機帶來“光明”，讓它更好的來替代人來工作或者完成人類不能完成的工作，更好的為企業(yè)減少勞動力，提高生產(chǎn)效率，同時也不斷在提高人們的生活質(zhì)量。研究機器視覺是更好為工業(yè)中的制造業(yè)提供更多有利于提高產(chǎn)品質(zhì)量和提高生產(chǎn)效率的支持。
什么是機器視覺？
  機器視覺，即采用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分cmos和ccd兩種）把圖像抓取到，然后將該圖像傳送至處理單元，通過數(shù)字化處理，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，來進行尺寸、形狀、顏色等的判別。進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。目前廣泛應(yīng)用于食品和飲料、化妝品、建材和化工、金屬加工、電子制造、包裝、汽車制造等行業(yè)。
  機器視覺是個相對較新的技術(shù)，它為制造工業(yè)在提高產(chǎn)品質(zhì)量、提高生產(chǎn)效率和操作安全性上提供了許多技術(shù)。在其他相關(guān)技術(shù)中，機器視覺包括圖像數(shù)字化、圖像操作和圖像分析，通常使用計算機來完成，所以說它是一門覆蓋圖像處理和計算機視覺的專業(yè)。然而，我們又強調(diào)過機器視覺、計算機視覺和圖像處理不是同義的。它們其中之一都不是任何其他兩個的子集。計算機視覺是計算機科學(xué)的一個分支，而機器視覺是系統(tǒng)工程一個特殊領(lǐng)域。機器視覺沒有說明要使用計算機，但是在獲取高速處理速度上經(jīng)常會使用特殊的圖像處理硬件，這個速度是普通計算機所不能達到的。
什么是計算機視覺？
  “計算機視覺”是指用計算機實現(xiàn)人的視覺功能，對客觀世界的三維場景的感知、識別和理解。計算機視覺是一個處于指示前沿的領(lǐng)域。我們認(rèn)為計算機視覺，或簡稱為“視覺”，是一項事業(yè)，它與研究人類或動物的視覺是不同的。它借助于幾何、物理和學(xué)習(xí)技術(shù)來構(gòu)筑模型，從而用統(tǒng)計的方法來處理數(shù)據(jù)。因此從我們的角度看，在透徹理解攝像機性能與物理成像過程的基礎(chǔ)上，視覺對每個像素進行簡單的推理，將在多幅圖像中可能得到的信息綜合成和諧的整體，確定像素集之間的聯(lián)系以便將它們彼此分割開，或推斷一些形狀信息，使用幾何信息或概率統(tǒng)計技術(shù)來識別物體。
  隨著時代的進步，科學(xué)研究也越加廣泛。在各個領(lǐng)域，想要進步，就需要進行實驗科研，而科學(xué)實驗需要特定的器材，高速攝像機是必不可少的。維視圖像推出的高速高分辨率數(shù)字工業(yè)攝像機是一款高性能工業(yè)檢測專用工業(yè)數(shù)字?jǐn)z像機，具有高分辨率、高精度、高清晰度、色彩還原好、低噪聲等特點，采用USB2.0標(biāo)準(zhǔn)接口，安裝使用方便，不僅非常適合室內(nèi)外各種工業(yè)檢測應(yīng)用，也可科研使用。其特點如下：
  計算機視覺是人工智能的一個子領(lǐng)域，它的目的是讓計算機理解圖像中的一個場景或者特征，它包括以下幾個方面的解釋：
  1. 為了控制目標(biāo)而獲取所需數(shù)據(jù)通過圖像的自動獲取和分析。
  2. 給一個有能力去做事和反應(yīng)的機器人提供導(dǎo)航系統(tǒng)使之能改變位置。
  3.用視頻攝像機、機器人或者其他設(shè)備的一個系統(tǒng)，并且用計算機去做可視化的分析操作或行為。典型應(yīng)用包括自動監(jiān)測、光學(xué)字符識別和其他的非接觸應(yīng)用。 
  4.機器視覺是計算機視覺在工廠自動化的一個應(yīng)用。正如監(jiān)視員在一個裝配線上工作，可視地監(jiān)視物件并判斷其質(zhì)量，因此機器視覺系統(tǒng)使用照相機和圖像處理軟件來完成類似的監(jiān)視。一個機器視覺系統(tǒng)是一個在基于數(shù)字圖像分析上作決定的計算機。
綜上所述，其實機器視覺和計算機視覺并沒有很清晰的界限，而是緊密的聯(lián)系在一起，它們有著相同的理論，只是在實際應(yīng)用中有所不同，計算機視覺與機器視覺都是要從圖像或圖像序列中獲取對世界的描述，因此，對基本層的圖像獲取、圖像處理，中層的圖像分割、圖像分析和高層的圖像理解這些理論知識的掌握對兩者來說都是“萬變不離其宗”。