自去年下半年以來(lái)，一場(chǎng)“資本寒冬”讓眾多的科技企業(yè)感受到了資本圈的冷漠，但是有一個(gè)領(lǐng)域，近一年來(lái)不僅熱情沒(méi)有退卻，反而越來(lái)越受到熱捧，相信很多人不難猜出，這個(gè)領(lǐng)域就是人工智能。

火熱的人工智能

人工智能似乎已經(jīng)成為了一張科技企業(yè)的印記與名片，沒(méi)有一家巨頭愿意錯(cuò)過(guò)這個(gè)風(fēng)潮。Facebook在打造了FAIR巴黎實(shí)驗(yàn)室，并開(kāi)發(fā)人工智能助手“M助理”，谷歌除了AlphaGo和無(wú)人駕駛，也將推出可回應(yīng)語(yǔ)音詢(xún)問(wèn)和下電商訂單的智能家居，挑戰(zhàn)亞馬遜Echo和蘋(píng)果的Siri。而英特爾、高通、NVIDIA等芯片巨頭也在布局人工智能戰(zhàn)略。

而在國(guó)內(nèi)，人工智能也是一篇欣欣向榮的景象，國(guó)內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量約有200~250家，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截止到今年9月份，國(guó)內(nèi)人工智能的投融資事件達(dá)到了近50起，并且額度基本在千萬(wàn)以上。

密集資本之下，人工智能難免會(huì)出現(xiàn)泡沫

密集的資本投入，難免會(huì)產(chǎn)生泡沫，因?yàn)槿斯ぶ悄墚吘惯€是處于一個(gè)剛萌發(fā)的階段，雖然前景廣闊，但是，最后能成功的企業(yè)畢竟也只是少數(shù)。周鴻祎在不久前就表示了對(duì)目前人工智能存在泡沫擔(dān)憂(yōu)，很多人工智能項(xiàng)目的商業(yè)模式并不清晰。

人工智能會(huì)產(chǎn)生泡沫主要有兩個(gè)方面的因素：

一方面是國(guó)內(nèi)具有競(jìng)爭(zhēng)力的AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)并不多，人工智能的技術(shù)門(mén)檻比較高，關(guān)于人工智能的一些新技術(shù)，比如說(shuō)深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)等等都是近些年才在國(guó)外興起的，而國(guó)內(nèi)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)相對(duì)要落后很多，但是，概念興起之時(shí)，很多并沒(méi)有太多技術(shù)成果的團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)比較好的商業(yè)模式闡述，便能夠得到資本的青睞。

另一方面，從資本的角度來(lái)說(shuō)，雖然對(duì)人工智能有關(guān)的概念耳熟能詳，但是，對(duì)于技術(shù)的真是可操作性卻不好評(píng)判，難免會(huì)病急亂投醫(yī)。

無(wú)處不在的人工智能，將會(huì)成為新的基礎(chǔ)技術(shù)

人工智能，在熱情高漲的資本背后，或多或少的會(huì)有泡沫。但是，作為一項(xiàng)基礎(chǔ)技術(shù)，人工智能所蘊(yùn)藏的潛力依舊是無(wú)限大的。

從產(chǎn)業(yè)的角度來(lái)說(shuō)，人工智能成為一個(gè)獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)，正如周鴻祎之前說(shuō)過(guò)“單純的AI沒(méi)有商業(yè)模式”一樣，人工智能需要與諸如手機(jī)、汽車(chē)等其他的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行結(jié)合才能發(fā)揮其價(jià)值。這也是最近“人工智能+”概念興起的原因。

人工智能是很多新興產(chǎn)業(yè)由量變到質(zhì)變的關(guān)鍵

可以捋一捋最近興起的產(chǎn)業(yè)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人、無(wú)人駕駛等等。這些產(chǎn)業(yè)都曾紅極一時(shí)，但是，過(guò)不了多久又慢慢的冷卻下去。這些產(chǎn)業(yè)能夠火是因?yàn)槠渲心軌蛱N(yùn)藏著巨大的市場(chǎng)潛力，但即使是投入了大量的資金與人力后卻發(fā)現(xiàn)這些產(chǎn)業(yè)只是簡(jiǎn)單的數(shù)量增加，與理想中的愿景相去甚遠(yuǎn)，筆者個(gè)人認(rèn)為，其中一個(gè)主要原因就是關(guān)鍵的技術(shù)支撐還沒(méi)有達(dá)到，而人工智能智能就是其中一個(gè)非常重要的關(guān)鍵因素。

以大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)為例。我們現(xiàn)在都認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)的價(jià)值與重要性，但是數(shù)據(jù)僅僅是大并不能產(chǎn)生多大的價(jià)值，需要怎么在茫茫的數(shù)據(jù)海中挖掘其中需要的目標(biāo)數(shù)據(jù)這才是最重要的，而要達(dá)到這個(gè)目的，人工智能便不可忽視。

人工智能方興未艾，最為基礎(chǔ)，人工智能正需要逐漸融入到其他的產(chǎn)業(yè)中去。

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