針對傳統(tǒng)工業(yè)設備成本高、效率低的人工停機、定期故障排查方式，隨著工業(yè)物聯(lián)網和大數據的發(fā)展，近年來國內外出現了一些從事設備智能維護系統(tǒng)的公司?；诖髷祿治龊蜋C器學習的設備管理系統(tǒng)，能夠幫助工廠設備實現實時檢測以及故障診斷和預測，從而降低事故發(fā)生率和停機成本，并且提高產能、節(jié)約能耗。

目前，初創(chuàng)公司耕云物聯(lián)就是在做這樣的事情。耕耘物聯(lián)推出“設備健康云”，可以利用大數據分析幫助工業(yè)設備進行智能維護?！霸O備健康云”系統(tǒng)從2016年12月正式上線，目前在長三角區(qū)域進行試點推廣。主要產品為基于云端的物聯(lián)網SaaS平臺，為用戶提供設備管理、通信管理、自動售后、支付管理、運營管理和配置管理等物聯(lián)網軟件服務。

技術方面，“設備健康云”主要運用機器學習算法和大數據對工業(yè)設備進行實時物聯(lián)網監(jiān)測。其產品主要分為數據采集、云端以及App幾個部分。其將傳感器產生的各種數據上傳至設備健康云，在云端利用機器學習算法和大數據進行診斷分析，最終確定工業(yè)設備運行狀況，實時(秒級、分鐘級)提醒設備保養(yǎng)與維護工作；提高設備養(yǎng)護效率，降低設備故障帶來的經濟損失；優(yōu)化設備生命周期。耕云物聯(lián)表示，“設備健康云”對故障預測的準確性最高可達70%-80%，通過遠程診斷、遠程物聯(lián)的方式對工業(yè)設備進行檢測。以風電行業(yè)為例，眾多的風機分布廣泛，傳統(tǒng)的定期維護保養(yǎng)時間和人力成本大大升高，通過設備健康云平臺，將風機各個節(jié)點安裝傳感器并連接至云平臺，在平臺上對上傳的數據進行分析，生產商和運維人員可以實時查看運行參數及檢修記錄等，有助于維修人員高效準確維修保養(yǎng)風機，可降低維修成本25%左右。對數控機床來說，健康云的引入可使其減少停機檢查對整個生產線生產的影響，可提提高產能2.5%左右，減少故障率達30%。

市場推廣方面，公司總部位于蘇州，目前處于試點推廣階段。目前已經與友達光電，龍騰光電，南高齒，常熟開關廠等7個廠家達成相關意向合作，其中部分客戶已經商用，公司得到了較好的反饋。團隊表示，今年計劃主要在長三角地區(qū)進行推廣，明年會在全國拓展分銷渠道，通過展會和用戶口碑等方式進行推廣。

團隊目前有10人，其中研發(fā)人員5人，目前已經完成第一批技術人才儲備，研發(fā)人員包括來自華為工業(yè)物聯(lián)網領域、前Intel從事大數據研發(fā)以及來自PTC有良好工業(yè)設備和機器基礎的人員。談到產品研發(fā)的難點時，耕云物聯(lián)表示，產品的特性決定了需要團隊不僅要對機器設備有相當了解，也要具備各行業(yè)的專業(yè)知識，基于此，只有具有工業(yè)、物聯(lián)網和大數據等多學科融合的研發(fā)背景，才能在產品技術和準確性方面有所突破。

耕云物聯(lián)表示，目前該行業(yè)處于初級階段，國外發(fā)展比國內稍早，但由于大數據、云計算以及物聯(lián)網技術的普及給該領域創(chuàng)業(yè)公司帶來很好的發(fā)展機會。國外大公司，GE開發(fā)的GEPredix能捕捉機器的海量數據，進行分析和管理，做到對機器的實時監(jiān)測、調整和優(yōu)化，提升運營效率，今年3月14日GE與中國電信簽署合作協(xié)議，進入中國市場。美國初創(chuàng)公司Uptake也是該領域熱門公司，用AI檢測設備，開發(fā)各大行業(yè)的分析與預測軟件后臺服務平臺，2015年打敗Slack和優(yōu)步成為年度最熱門初創(chuàng)公司，今年年初以20億美元的估值獲4000萬美元C輪融資。國內來說，智擎也是一家從事設備故障預測的初創(chuàng)公司，研發(fā)通用的故障預警模型，利用機器學習處理數據，預測設備可能出現的問題。另外，成立于2015年的上海星鉑數據也是一家基于工業(yè)設備大數據，提供設備數據服務。

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