讀一張醫(yī)學影像片子只需幾十秒，而且還不會因為情緒、疲勞出錯，這效率比一般醫(yī)生高出很多倍。隨著人工智能越來越發(fā)達，能夠深度學習的機器會在未來威脅到醫(yī)生的"飯碗"嗎?"錢大宏對人工智能的未來充滿信心。

讀一張醫(yī)學影像片子只需幾十秒，而且還不會因為情緒、疲勞出錯，這效率比一般醫(yī)生高出很多倍。隨著人工智能越來越發(fā)達，能夠深度學習的機器會在未來威脅到醫(yī)生的"飯碗"嗎?

在日前舉行的金橋產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新論壇上，這個問題引起了諸多醫(yī)生的關注。浙江大學醫(yī)學院教授、上海產(chǎn)業(yè)技術研究院特聘教授錢大宏認為，臨床問題十分復雜，目前人工智能還無法進入醫(yī)生的工作流程，但隨著深度學習的發(fā)展，醫(yī)生也需要向機器學習"思路"。

"深度學習"過程就像培養(yǎng)一名醫(yī)生

其實，早在上世紀80年代，人們就開始嘗試用人工神經(jīng)網(wǎng)絡來解決現(xiàn)實問題。"當時，這種嘗試還在模仿單個神經(jīng)元或淺層神經(jīng)網(wǎng)絡上，與真正的智能相距還很遠。"錢大宏說，由于這種"粗糙"，它很難在臨床上真正發(fā)揮作用。

然而近一年來，人工智能，尤其是深度學習，在醫(yī)學輔助診斷上的應用被炒得很火，因為現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)進入了更高級的階段。"機器學習在本輪人工智能熱潮中受到高度關注，在東亞的關注度尤其高。"上海交大生物醫(yī)學工程學院特別研究員王乾介紹，根據(jù)醫(yī)學圖像計算和計算機輔助干預協(xié)會統(tǒng)計，2016年，有超過70%的醫(yī)學圖像研究工作使用了機器學習的方法。

病人手術后可以活多久?腦膠質瘤患者的生存期可以預測嗎?深度學習已開始超越簡單的人類經(jīng)驗重復，開始有自己的"見地"。錢大宏介紹，這個過程與培養(yǎng)一名醫(yī)生的過程很接近。當機器在學習了一大堆醫(yī)學影像資料之后，可能會從新的影像中發(fā)現(xiàn)一些人類醫(yī)生難以發(fā)現(xiàn)的問題，"它們對于圖像的記憶、精細對比，這種能力是人類醫(yī)生難以企及的。"這時，我們就可能要向機器學習思維過程，去了解它們是如何得出結論的。

臨床問題很復雜，需要不斷研究新算法

如果有更高級的人工智能軟件誕生，在很大程度上可以造福很多醫(yī)療水平不高的地區(qū)，在罕見病領域也會很有市場。因為醫(yī)生對于疾病的診斷，很重要的一點是依靠經(jīng)驗。"醫(yī)生是難以復制的，但如果醫(yī)生的經(jīng)驗可以通過人工智能軟件加以復制，而這種復制還可以產(chǎn)生新的判斷，這將可能使更多人享受到更高水平的診療。"錢大宏說，直到目前為止，這還是一種理想狀態(tài)。

目前，人工智能在醫(yī)學輔助診斷的應用，真正用到臨床的幾乎沒有。上海產(chǎn)業(yè)技術研究院生物醫(yī)學轉化中心主任黃薇認為，主要原因之一是人工智能系統(tǒng)在復雜的臨床應用中，不能保持其測試數(shù)據(jù)集上的高準確率，其次則是臨床醫(yī)學數(shù)據(jù)的收集和預處理不夠完善，并且沒有考慮到醫(yī)生的工作流程。

在這次復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院和上海產(chǎn)業(yè)技術研究院合作召開的金橋產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新會議上，不少專家就提到如何針對促進臨床醫(yī)學與人工智能的緊密結合，展開科研和產(chǎn)業(yè)的合作，選擇幾個合適采用人工智能的方向切入，目標是做成真正對臨床有意義的人工智能系統(tǒng)。

就在上個月，上海交大和上海聯(lián)影醫(yī)療科技有限公司簽約共建了"醫(yī)學影像先進技術研究院"。該院院長杜一平介紹，校企將一共投入2.5億元，旨在建設國際領先的前沿技術原創(chuàng)地，引領我國醫(yī)學影像技術的創(chuàng)新研究和技術轉化。

"希望再過三五年，逐步建立起針對中國人群的自主標準的結構化醫(yī)學圖像大數(shù)據(jù)庫。用新的方法學，使某種疾病的垂直智能診斷模塊實用化。"錢大宏對人工智能的未來充滿信心。

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