大數(shù)據(jù)是信息技術最新發(fā)展成果的典型代表，是工業(yè)4.0等各行業(yè)新一輪重大變革浪潮的主要推手，也對教育行業(yè)產生了重大影響?；诖髷?shù)據(jù)的個性化教學、科學化評價、精細化管理、智能化決策、精準化科研等，將對促進教育公平、提高教育質量、培養(yǎng)創(chuàng)新人才具有不可估量的作用。

驅動教學模式重塑

傳統(tǒng)的教學模式映射了工業(yè)化時代的標準化、規(guī)模化的生產方式特征，以“教師、教材、課堂”為中心的“三中心”教學模式，注重學科知識體系的構建和教師的主導地位，強調課堂上知識的單向傳授，但很大程度上忽略了學習者的個性化需求。

隨著大數(shù)據(jù)在教育領域的應用，我們可以更精細地刻畫師生教與學的特點，并針對性推送教學內容與服務，從而促使教學能夠更有效地關注個體，真正實現(xiàn)因材施教，培養(yǎng)出符合信息化時代所需要的個性化、創(chuàng)新型人才。比如，利用學習分析技術分析匹配對象的過往成績與課程表之間的相關性，預測該生未來在該課程取得的成績，從而幫助每個學生選擇最適合自身發(fā)展的課程，最終達到提升學業(yè)表現(xiàn)的目的。

驅動評價體系重構

教育評價是提高教育教學質量的有力手段。傳統(tǒng)教育評價重視學生考試成績，重在甄別證明，忽視了學生綜合素質和個性發(fā)展，忽視學生進步和努力程度，忽視了診斷和改進。

大數(shù)據(jù)使評價內容更加豐富多元，不再僅僅注重學生的學習成績，而更加關注身心健康、學業(yè)進步、個性技能、成長體驗等方面。評價內容從單純對知識掌握狀況的評價，轉向知識、能力和素養(yǎng)并重的綜合性評價；評價方式從傳統(tǒng)的一次性、總結性評價，轉向過程性、伴隨性評價；評價手段從試卷、問卷，轉向大數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)。隨著多種基于云的學習平臺、學習終端的廣泛應用，收集學生的過程性學習數(shù)據(jù)如學習行為、學習表現(xiàn)、學習習慣等成為可能。通過分析挖掘學生學習的全過程數(shù)據(jù)，可為學生的自我發(fā)展、教師的教學反思、學校的質量提升等提供基于數(shù)據(jù)的實證分析支持。美國田納西州的增值評價系統(tǒng)，通過對學生的成績如語言、數(shù)學、科學等進行多年追蹤分析，利用增值評價方法分析每個學生在學業(yè)上的進步，并以此為依據(jù)來評估學區(qū)、學校、教師效能。

驅動研究范式轉型

教育科學的研究旨在為教育教學實踐提供服務，其成果可直接作為改進教育實踐的依據(jù)。

在傳統(tǒng)的教育科學研究中，質性研究居多，量化研究較少；理論演繹居多，實證研究較少。雖采用了觀察法、調查法、統(tǒng)計法等實證研究方法，但由于技術和手段的局限，往往只能采用抽樣思維進行局部樣本的研究，且研究反饋具有滯后性，難以滿足實際教育教學實踐的需求。

大數(shù)據(jù)時代，教育數(shù)據(jù)的分析將走向深層次挖掘，既注重相關關系的識別，又強調因果關系的確定，通過數(shù)據(jù)分析技術發(fā)現(xiàn)教育系統(tǒng)中實際存在的問題，比傳統(tǒng)研究范式更準確評價當前現(xiàn)狀，預測未來趨勢。例如麻省理工學院和哈佛大學的學者對大規(guī)模開放在線課程平臺的教學視頻操作行為進行分析，從中探尋學習者學習過程中的若干共性，并對這些共性與視頻課程的呈現(xiàn)內容與方式進行相關分析，據(jù)此作為后續(xù)改善教學內容設計及呈現(xiàn)方式的重要依據(jù)。

驅動教育決策創(chuàng)新

學習分析與數(shù)據(jù)挖掘技術的進步促使教育決策更加精確與科學，決策方式從“基于有限個案”向“基于全面數(shù)據(jù)”轉變，從而推動教育決策從經驗型、粗放型向精細化、智能化轉變。

對教育大數(shù)據(jù)的全面收集、準確分析、合理利用，已成為教育決策創(chuàng)新的重要驅動力?；蹟?shù)教育大數(shù)據(jù)平臺能夠對上千個教育站點、各大主流媒體教育板塊，以及各社交平臺進行全天候不間斷監(jiān)測，實時掌握全網(wǎng)教育情報、輿情動態(tài)實現(xiàn)數(shù)據(jù)聚類，助力高校教學管理和改革，輔助高校管理者用數(shù)據(jù)智慧決策。慧數(shù)教育平臺打破了高校獲取重要信息的壁壘，幫助各大高校建立一個完整高效的信息化管理系統(tǒng)。

驅動教育管理變革

當前，在學校和教育機構中，教育管理者由于無法及時掌握教學與管理綜合情況，難以對教育系統(tǒng)進行動態(tài)監(jiān)管。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，對教育大數(shù)據(jù)進行深入挖掘和分析，將數(shù)據(jù)分析的結果融入學校的日常管理與服務之中，是為師生提供精細化與智能化服務的基礎。

教育大數(shù)據(jù)領域方興未艾，既具有巨大的發(fā)展?jié)摿?，又面臨著諸多的挑戰(zhàn)，教育大數(shù)據(jù)研究與應用具有鮮明的特點，其發(fā)展需要將大數(shù)據(jù)技術與教育領域進行深度融合。在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，為了更好地應對教育大數(shù)據(jù)所面臨的一系列挑戰(zhàn)，迫切需要在體制與機制上，多方協(xié)同，各盡其力，以形成一種合力，共同助力教育大數(shù)據(jù)產業(yè)的發(fā)展。

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