2017年，人工智能成為全球科技巨頭布局智慧醫(yī)療的創(chuàng)新點，與此同時，國家相關報告提出的“現(xiàn)代醫(yī)院”概念及實施“健康中國”戰(zhàn)略，再度提升了智慧醫(yī)療的熱度。2017年11月12日，在中華醫(yī)學會第十四次全國放射腫瘤治療學學術會議（CSTRO）上，更是將“人工智能和大數(shù)據(jù)”列入專題內(nèi)容，共同研究人工智能在腫瘤放療領域的應用和價值。

在“人工智能和大數(shù)據(jù)”專題中，美中腫瘤診療技術創(chuàng)新研究院副院長、蘇州大學客座教授、北京全域醫(yī)療技術有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁康世功以《應用大數(shù)據(jù)與人工智能的精準云放療發(fā)展概述》為題進行了演講，展示了人工智能在精準云放療方面的實踐和成果。

當下，我國的主要矛盾已明確為：人民日益增長的美好生活需要，和不平衡、不充分的發(fā)展之間的矛盾?？凳拦榻B：“在放療行業(yè)‘不平衡’就是同質(zhì)性較差，‘不充分’則是可及性不足，在國家大趨勢下，放療行業(yè)的供給側改革勢在必行。人工智能和大數(shù)據(jù)實際上是在放療傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈之上，用賦能的方式、用互通互聯(lián)的手段、用提高產(chǎn)能的計算機工具，大大的擴展了工作邊界，加強了工作能力，在一定程度上甚至為行業(yè)插上了翅膀?！?/p>

在醫(yī)療領域，通過人工智能識別圖像和病灶，已經(jīng)能看到落地和開源算法?？凳拦υ诜窒砣斯ぶ悄芫唧w在放療中的應用時介紹了CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法和預測DVH在醫(yī)療領域的應用，詳細介紹了AutoPlan計劃算法。他認為AutoPlan其實就是一個把傳統(tǒng)計劃過程人工智能化的應用，整個做計劃的過程可以通過機器學習的方式來完善，就像用卷積、蒙卡不斷地去優(yōu)化物理算法來不斷地精進劑量計算一樣，機器學習的方法通過6次迭代，把平均偏差降低到一個極小的范圍，利用云計算資源的優(yōu)勢，把AI和AutoPlan應用根植到云上來，進一步提高計算速度。

數(shù)據(jù)顯示，AutoPlan自動做計劃，可將原來長達3-5個小時甚至幾天的放療準備工作縮減到半小時左右，產(chǎn)能整整提升了近300倍，充分體現(xiàn)了人工智能的價值。目前，mdaccAutoPlan由北京全域醫(yī)療技術有限公司在中國推廣落地，已經(jīng)在很多大型腫瘤醫(yī)院實際應用起來，應用中的醫(yī)院靶區(qū)放療劑量達標率提升了11.87%，未來大規(guī)模的海量自動計劃計算將成為現(xiàn)實。

在應用成果方面，康世功表示：北京全域醫(yī)療技術有限公司已經(jīng)依托本地化和云平臺建立了一套非常完備的信息化體系為行業(yè)提供服務，質(zhì)控系統(tǒng)與培訓系統(tǒng)也為AI應用保駕護航。目前全域醫(yī)療已在全國21個省市自治區(qū)進行實際工作，覆蓋全國485家放療單位。其中，放療協(xié)作和培訓在重慶等地區(qū)如火如荼的展開，重慶地區(qū)配合一網(wǎng)一鏈工作得到了國家衛(wèi)計委的點名表揚。階段性成果在幾次國家科技周、國家機器人大會上得到多位國家領導人的接見和實際指導。

相信在不遠的將來，醫(yī)務工作者向遠程放療人工智能服務中心提出需求，患者的脫敏信息和具體需求通過自動診斷、自動勾畫、自動處方、自動計劃等，自動匹配幾個局部最優(yōu)解的放療計劃返回醫(yī)生進行挑選，原來幾天的放療準備工作縮減到半小時以內(nèi)，極大提高我國放射治療的供給能力。

李開復曾在2016年WISE獨角獸大會演講時說：將人工智能應用在醫(yī)療領域的癌癥檢測、基因個性化治療，對人類最有意義，人工智能必將加速醫(yī)療行業(yè)發(fā)展。今年的9月11日，斯坦福大學吳恩達教授為GASA大學作主題為“探索人工智能”的分享時說：人工智能是新電能，當人工智能技術足夠成熟之后，會改變?nèi)祟惖姆椒矫婷?。未來，人工智能將是人類與機器之間下一個成功的合作領域，總有一天，人工智能終將在我們腫瘤放療領域的臨床實踐當中全面落地！