機器視覺在工廠自動化系統(tǒng)中向來扮演重要環(huán)節(jié)，當初發(fā)展時，僅作為人類時覺的替代品，不過隨著技術的提升，機器視覺在產線的應用逐漸加深，現在此技術的辨識速度與精度，以非人眼可比，根據研究機構指出，機器視覺到2022年全球產值將超過140億美元，就目前發(fā)展來來看，未來幾年的重點技術將包括機器人、3D視覺、工業(yè)感測器、影像處理技術、機器人控制軟體或演算法、類人工智慧技術等方面，而在這些技術中，3D視覺和機器人將是主要關鍵。

在機器視覺發(fā)展初期，臺灣廠商大多使用靠引進國外的機器視覺產品，再針對客戶需求整合系統(tǒng)，后期工業(yè)電腦產業(yè)崛起，臺灣相關廠商開始著重機器視覺的開發(fā)，再加上市場對工業(yè)智慧相機、圖像擷取設備以及影像處理等產品及應用需求的增加，無論在技術或應用面，機器視覺都已有大幅成長。

不過近年來中國大陸的相關產業(yè)也迅速蓬勃，相關資料統(tǒng)計，目前中國的機器視覺企業(yè)已超過102家，機器視覺產品代理商超過200家，專業(yè)的機器視覺系統(tǒng)整合商超過50家，從光源、工業(yè)相機、工業(yè)鏡頭、影像擷取卡以及處理軟體等所有機器視覺產業(yè)鏈漸趨完整。

隨著智慧制造趨勢的加速，機器視覺產品將逐漸成為企業(yè)落實協(xié)作生產的關鍵技術，但在此同時，另一個問題也隨之浮現，也就是當機器視覺產品開始成為生產線的資訊收集工具時，為相容不同視覺系統(tǒng)，除了采用標準化技術外，相關設備還必須貼合企業(yè)需求進行二次開發(fā)，需求的轉變促使產業(yè)轉型，因此未來的機器視覺廠商將不再是提供單一產品，而是逐漸轉變?yōu)檎w解決方案系統(tǒng)整合商。

就應域面來看，根據研究機構的調查顯示，目前機器視覺的市場需求有40％～50％集中在半導體與電子產業(yè)，包括PCB印刷電路板、電子封裝技術、SMT表面組裝等，主要原因在于半導體產業(yè)需要以高精度的視覺設備和高品質的技術為后盾，而機器視覺可完全能夠解決這些問題；此外機器視覺系統(tǒng)在品質檢測方面的應用已經相當廣泛，在產線中有重要地位，其應用深度與其自動化系統(tǒng)程度呈正比，像是制藥、印刷、食品外包裝檢測等，此外在政策性因素的影響下，高階創(chuàng)新型領域、智慧交通等領域，也將是未來機器視覺應用的重點方向。