【凌華科技積極推進智慧工廠中機器視覺技術的演進】全球領先的邊緣計算解決方案提供商--凌華科技攜最新的人工智能工業(yè)相機解決方案以及多卡同步取像解決方案亮相VisionCon2018（視覺系統(tǒng)設計技術會議）東莞站，持續(xù)推進智慧工廠機器視覺技術的不斷演進。

凌華科技攜最新的人工智能工業(yè)相機解決方案以及多卡同步取像解決方案亮相VisionCon2018

全球領先的邊緣計算解決方案提供商--凌華科技攜最新的人工智能工業(yè)相機解決方案以及多卡同步取像解決方案亮相VisionCon2018（視覺系統(tǒng)設計技術會議）東莞站，持續(xù)推進智慧工廠機器視覺技術的不斷演進。

制造業(yè)的升級轉型，需要更多先進的工業(yè)自動化技術來支撐越來越復雜的應用需求，尤其是面向檢測應用的機器視覺技術?！皳?jù)相關市場研究預測，未來2020年，中國工業(yè)機器視覺市場規(guī)模將達到126億元人民幣，年復合增長率可達26%。面對如此大規(guī)模的需求增長，凌華科技持續(xù)追隨新的應用，推出先進的機器視覺技術和解決方案，幫助用戶輕松構建高效率、低成本的智慧工廠?！绷枞A科技自動化市場開發(fā)經(jīng)理楊家瑋說道。

凌華科技自動化市場開發(fā)經(jīng)理楊家瑋

人工智能相機助力制造產(chǎn)業(yè)的升級

雖然機器視覺技術在生產(chǎn)制造產(chǎn)線上的應用已經(jīng)非常成熟了，但是某些應用確是傳統(tǒng)機器視覺技術無法解決的，如紡織品的瑕疵檢測、太陽能電池的裂紋和劃痕檢測、皮革的污漬檢測、木材的瑕疵檢測以及物品分類等，這些應用需求的共同特點就是待測物的缺陷沒有規(guī)律。而人工智能的引入，讓智慧工廠的機器視覺技術得以飛躍的發(fā)展。

凌華科技利用多年來在機器視覺產(chǎn)品及應用方面的成功經(jīng)驗，結合Intel?Movidius以及OpenVINO?軟件或者NVIDIACUADRO及JetsonTX2GPU模塊，成功地將人工智能技術引入到機器視覺解決方案中，通過深度學習推理建立強大的模型，有助于大幅提升待測物無規(guī)則缺陷檢測的準確率，并可憑借更多的樣本輸入，持續(xù)改善其檢測精度。進而解決此類復雜的應用需求。

多卡多相機同步取像解決方案

當需要多顆相機對待測物進行多面的取像時，或者待測物面積比較大，需要面陣相機對待測物進行大面積的取像時，傳統(tǒng)的機器視覺解決方案需要待測物停留較長時間，以完成多顆相機的取像任務。而凌華科技推出的PCIe-GIE74Pro支持ToE(TriggeroverEthernet)功能，一個平臺最多可以支持48顆相機的同步取像，且觸發(fā)速率為200kHz，時間延遲小于10微秒，大幅提升機器視覺檢測的效率。

此外，凌華科技多卡多相機同步取像解決方案還支持軟件加密功能，無需硬件加密狗，單一線纜提供供電、觸發(fā)以及License的信號，可以大幅節(jié)省用戶的布線成本和購買硬件加密狗的購置成本。而且，PCIe-GIE74Pro最高支持120WPoE穩(wěn)定供電，有效避免板卡或者相機受到過流和過壓的損害。