AI視覺技術應用于各行各業(yè)已經不是新鮮事了，而現(xiàn)在AI聽覺技術，也已經進入了戰(zhàn)場應用。

　　據(jù)外國媒體Wired報道，人工智能(AI)工具已經被用于竊聽士兵在戰(zhàn)場上的通信內容。

　　據(jù)悉，美軍正在投資數(shù)百萬美元開發(fā)能夠在現(xiàn)場采集和分析不同信號的人工智能軟件。因為使用機器學習工具分析圖像等數(shù)據(jù)已經在情報界得到了很好的應用。同時，使用人工智能收集和分析數(shù)據(jù)有可能在將來成為戰(zhàn)場作戰(zhàn)的重要核心。

　　AI用于監(jiān)聽和語意分析

　　3月初，幾名在戰(zhàn)場的士兵采用未加密通道無線電進行通信的內容被捕獲并被發(fā)布在網上，讓AI聽覺技術應用于戰(zhàn)場的情況被曝光。

　　目前，用自然語言處理技術來分析軍方的通信內容還是非常新鮮的，因為對于軍方來說，破譯截獲的通信仍然需要耗費人力。

　　同時，Primer開發(fā)的工具還展示了機器學習在情報信息分析方面的價值——利用開源的情報數(shù)據(jù)意味著需要進行大量信息的篩選，人力無法處理大量的開源情報。

　　Primer與其人工智能工具

　　Primer公司目前已經在售賣其研發(fā)并經過數(shù)據(jù)訓練的人工智能算法。這些人工智能算法可以轉錄和翻譯電話內容，其中還有能夠提取關鍵術語或短語的算法。

　　Primer公司產品界面

　　根據(jù)其首席執(zhí)行官表示，Primer的人工智能工具已經可以完成以下4類工作：

　　01收集從網頁輸出數(shù)據(jù)源中捕獲的音頻數(shù)據(jù)，這些音頻數(shù)據(jù)是使用仿真無線電接收器硬件的軟件捕獲的廣播通信。

　　02消除噪音，包括持續(xù)的閑談和播放著的音樂等背景音。

　　03轉錄并翻譯講話。

　　04將與戰(zhàn)場形勢相關的關鍵性陳述標注出來。

　　在某些情況下，這個過程會涉及重新訓練機器學習模型，從而可以識別出在士兵對話中的軍用車輛或者武器的通俗性代號和術語。

　　AI是否應該卷入國際沖突?

　　近年來，一種名為Transformer的大型機器學習模型的出現(xiàn)，人工智能已經能夠使用文本來進行問題總結和回答了。

　　這種類型的模型能夠更好地理解輸入，比如句子中的一長串單詞?；赥ransformer模型，已經有人研究出了能夠“寫出”連貫新聞文章的模型程序。

　　不過，由于機器學習算法通產以不透明的方式工作，情報人員需要找到方法來驗證這些人工智能程序得出的結論的可信度。因為錯誤轉錄的通信結果將會在戰(zhàn)場上導致致命的后果!

　　同時，使用人工智能收集和分析數(shù)據(jù)在戰(zhàn)場上的作用正在逐漸被重視起來。

　　一個名為“戰(zhàn)術情報目標接入節(jié)點(TacticalIntelligenceTargetingAccessNode)”的美國陸軍計劃建議創(chuàng)建一個地面站，從而能夠從許多不同的戰(zhàn)場傳感器和數(shù)據(jù)源中獲得和提取情報。

　　不難猜測在戰(zhàn)爭中，被用到的智能技術或產品可能遠不止Primer等公司提供的這些。

　　其實，Primer只是數(shù)量越來越多的人工智能情報分析公司中的一員，還有大量提供衛(wèi)星通信和成像的企業(yè)等私人科技企業(yè)也在間接地為戰(zhàn)爭或軍方服務，從而引發(fā)了對企業(yè)卷入國際沖突的討論。

　　例如，此前谷歌數(shù)千名谷歌員工簽署了一封公開信，要求谷歌停止為美國軍方開展Maven項目，因為該項目涉及使用人工智能來提高軍用無人機的打擊精度;追隨谷歌員工的腳步，亞馬遜內部也曾積極聯(lián)名勸阻公司停止向美國軍方和政府出售AI人臉識別技術項目。

　　隨著人工智能技術的發(fā)展，其體現(xiàn)出來的能力也越來越強，而人工智能和其使用的范圍也越來越值得思考。