安防產品種類不斷豐富，行業(yè)涉及領域不斷擴大，逐漸成為國民經濟新的增長點和一支重要的生力軍，中國安防產業(yè)已頗具規(guī)模，據慧聰安防網最新研究數據，2017年中國安防市場規(guī)模約為5005億元，但市場的增長率卻在連年的下滑，2012年安防監(jiān)控市場較2011年增長30%左右，到2017年較2016年增長率僅在10%，下滑非常明顯。

　　在激烈的市場競爭過程中，有很多公司明明可以成為巨頭，卻莫名其妙就倒下了。想想那些曾經的大企業(yè)，要么是核心技術過時，要么是管理不善，要么是轉型時機沒把屋好，要么是沒有順應時代潮流，或是戰(zhàn)略方向制定錯誤。比如在數字化轉型過程中，曾經的世界500強企業(yè)，柯達、摩托羅拉等逐漸淡出大眾視野，當然，也是因為數字化轉型，風口中出現了數以千計的獨角獸企業(yè)，傳統企業(yè)也華麗變身，安防正是一個傳統的行業(yè)，在人工智能時代的浪潮襲來之時，如何以科技創(chuàng)新撬動新一輪增長潛力，推動安防產業(yè)實現更大范圍、更高水平發(fā)展?

　　AI賦能，首先要拿到入場門票

　　由于人工智能的產業(yè)鏈條比較長，涉及到從基礎算法模型、基礎硬件、基礎產品、行業(yè)應用、場景應用、解決方案到應用交付的不同環(huán)節(jié)，天生就需要不同環(huán)節(jié)之間的分工協作才能打造出一個完整的產業(yè)鏈，賦能安防產業(yè)后，不僅會釋放原來未被滿足的大量市場需求，更會帶來更多、更豐富的新應用需求場景，市場規(guī)模將得到極大的放量。

　　AI賦能，安防圈跨入“生態(tài)”時代

　　而大數據是進入人工智能的門票，對于安防來說，芯片、智能、大數據或者平臺方案，都是大戰(zhàn)略、大方向。許多入局者在大數據發(fā)展過程中也存有問題：首先是大數據收集競爭過度激烈，形成為了收集而收集數據;第二是有效的數據太少，這對人工智能分析是有很大阻礙的;第三就是數據密集但孤立分布，數據的通道沒有打通。

　　人工智能離不開大數據，但只有把數據應用了才具備價值。很多公司為了追人工智能的風口，聘請了很多人去研究，但還不是很成熟，一定要模型化，而傳統的的安防巨頭們擁有產業(yè)鏈先天的優(yōu)勢，與此同時，在計算機視覺技術的應用方面，安防也成為了最先實現落地、商業(yè)化最為成熟的應用場景。

　　從頂層設計看安防巨頭生態(tài)系統的不同

　　中國安防發(fā)展正在從“摸著石頭過河”到更加注重頂層設計的轉變。目前，不管是傳統安防巨頭，還是AI創(chuàng)企，其市場競爭關鍵已經從單純的“技術”上升到了“生態(tài)圈”的構建，包括軟硬件研發(fā)、平臺開放以及合作伙伴的招攬等。生態(tài)圈的構建能夠彌補傳統安防企業(yè)在市場脫節(jié)、技術研發(fā)等方面的不足，因此，除了技術研發(fā)的資金、人才投入之外，傳統安防巨頭也正著力打造“AI+安防生態(tài)圈”，以鞏固自己的市場優(yōu)勢在AI+安防市場。