前言：隨著AI芯片領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇，戰(zhàn)火已延伸至軟件生態(tài)層面。近日，英偉達(dá)公司明確宣布，禁止在其他硬件平臺(tái)上通過(guò)翻譯層運(yùn)行基于CUDA的軟件。這一舉措加劇了AI軟件生態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，對(duì)行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。作者| 方文三圖片來(lái)源|網(wǎng) 絡(luò)英偉達(dá)[守]：用CUDA壟斷AI芯片的核心據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gartner的最新預(yù)測(cè)，至2024年，AI芯片市場(chǎng)規(guī)模相較于上一年將增長(zhǎng)25.6%，預(yù)計(jì)將達(dá)到671億美元。進(jìn)一步預(yù)測(cè)，至2027年，AI芯片市場(chǎng)規(guī)模將是2023年的兩倍以上，高達(dá)1194億美元。Precedence Research近期發(fā)布的報(bào)告也顯示，預(yù)計(jì)到2032年，涵蓋CPU、GPU、ASIC以及FPGA等類(lèi)型的AI芯片市場(chǎng)規(guī)模將從2023年的約219億美元大幅增長(zhǎng)至2274.8億美元。CUDA平臺(tái)為開(kāi)發(fā)者提供了利用英偉達(dá)GPU強(qiáng)大算力的能力，通過(guò)軟硬件協(xié)同手段加速計(jì)算密集型任務(wù)，如深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算和圖像處理等領(lǐng)域的應(yīng)用。CUDA對(duì)于開(kāi)發(fā)如ChatGPT等生成式AI應(yīng)用具有極其重要的地位，與硬件體系相輔相成，對(duì)人工智能大模型的開(kāi)發(fā)和部署至關(guān)重要。CUDA之所以能夠成為英偉達(dá)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，其關(guān)鍵在于其龐大的GPU軟件計(jì)算生態(tài)。這一生態(tài)可以被視作GPU領(lǐng)域的“Windows系統(tǒng)”，盡管存在如Linux等替代品，但由于多年來(lái)構(gòu)建的生態(tài)和用戶(hù)粘性，很少有科技企業(yè)會(huì)放棄這一編程語(yǔ)言而從頭開(kāi)始訓(xùn)練AI產(chǎn)品。這也使得競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手如AMD等在與英偉達(dá)CUDA平臺(tái)在部署人工智能應(yīng)用方面的集成體系和加速優(yōu)化水平方面難以匹敵。英偉達(dá)在全球AI芯片市場(chǎng)的領(lǐng)先地位顯著，市場(chǎng)份額接近九成。然而，隨著AMD、Groq等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的崛起，他們推出的AI芯片性能已可與英偉達(dá)相媲美。在這一背景下，英偉達(dá)之所以能夠持續(xù)保持市場(chǎng)主導(dǎo)地位，其核心在于其CUDA軟硬件協(xié)同運(yùn)算平臺(tái)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。目前，CUDA計(jì)算平臺(tái)已吸引了400萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，成為AI軟件生態(tài)領(lǐng)域的佼佼者。值得注意的是，英偉達(dá)自身也意識(shí)到了CUDA地位可能面臨的挑戰(zhàn)。因此，在今年GTC大會(huì)之前，英偉達(dá)采取了措施，禁止第三方硬件兼容CUDA，以進(jìn)一步鞏固其在市場(chǎng)上的壟斷地位。這一舉措意味著，客戶(hù)要么選擇其他生態(tài)系統(tǒng)，要么繼續(xù)使用英偉達(dá)的產(chǎn)品。UXL基金會(huì)[攻]：人人都想打破壟斷憑借卓越性能的芯片和CUDA構(gòu)建的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，英偉達(dá)在AI加速器市場(chǎng)中占據(jù)了主導(dǎo)地位，使得其他競(jìng)爭(zhēng)者難以切入。為了應(yīng)對(duì)這一局面，由英特爾、谷歌和高通等公司聯(lián)合發(fā)起的UXL基金會(huì)應(yīng)運(yùn)而生，旨在開(kāi)發(fā)一套兼容各種軟硬件環(huán)境的開(kāi)發(fā)軟件。該軟件不僅支持多樣化的AI加速器，還將開(kāi)放源代碼，以促進(jìn)更廣泛的合作與創(chuàng)新。UXL基金會(huì)的全稱(chēng)是Unified Acceleration Foundation，其創(chuàng)始成員包括Arm Holdings plc、富士通、谷歌、Imagination Technologies、英特爾公司、高通公司和三星。他們希望通過(guò)打造統(tǒng)一加速技術(shù)，使得開(kāi)發(fā)者們能夠更加靈活地使用各種類(lèi)型的人工智能加速器芯片，擺脫對(duì)CUDA等特定平臺(tái)的依賴(lài)。這樣一來(lái)，不僅會(huì)有更多的公司和個(gè)人能夠參與到人工智能技術(shù)的發(fā)展中來(lái)，同時(shí)也會(huì)讓整個(gè)行業(yè)變得更加多樣化和開(kāi)放。UXL的成立將為整個(gè)人工智能行業(yè)帶來(lái)更多的創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)，加速計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，并為開(kāi)發(fā)者們提供更多的選擇和可能性。自英特爾推出oneAPI以來(lái)，UXL便致力于構(gòu)建一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目，旨在開(kāi)發(fā)一套能夠驅(qū)動(dòng)多種AI加速器芯片的軟件和工具。這些工具和軟件將確保計(jì)算機(jī)代碼能夠在任何機(jī)器上順暢運(yùn)行，不受特定芯片和硬件的限制。該項(xiàng)目的推出正值去年9月的Linux基金會(huì)開(kāi)源峰會(huì)，計(jì)劃在今年上半年確定技術(shù)規(guī)范。UXL基金會(huì)的最終目標(biāo)是通過(guò)軟件創(chuàng)新，擺脫對(duì)英偉達(dá)的依賴(lài)，并為AI開(kāi)發(fā)者提供更多選擇和靈活性。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，UXL計(jì)劃將資源聚焦于解決由少數(shù)芯片制造商主導(dǎo)的最緊迫計(jì)算問(wèn)題，如最新的人工智能應(yīng)用和高性能計(jì)算應(yīng)用。這些早期計(jì)劃符合基金會(huì)的長(zhǎng)期戰(zhàn)略，即通過(guò)吸引更多開(kāi)發(fā)人員使用其平臺(tái)來(lái)擴(kuò)大影響力。此外，據(jù)傳UXL基金會(huì)還在積極尋求亞馬遜、微軟等其他芯片公司的支持，以進(jìn)一步壯大其陣營(yíng)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，盡管UXL的初衷是支持多樣化的硬件和代碼，但英偉達(dá)作為行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)導(dǎo)者，其硬件和代碼仍有望在未來(lái)得到UXL基金會(huì)的支持。在AI芯片產(chǎn)業(yè)的巨大利益驅(qū)動(dòng)下，這場(chǎng)攻防戰(zhàn)正不斷升級(jí)，有望推動(dòng)AI軟件生態(tài)迎來(lái)新的發(fā)展階段。許多分析人士認(rèn)為，UXL基金會(huì)的成立標(biāo)志著芯片公司開(kāi)始聯(lián)手挑戰(zhàn)CUDA的霸權(quán)地位。根據(jù)規(guī)劃，UXL基金會(huì)的技術(shù)指導(dǎo)委員會(huì)預(yù)計(jì)將在2024年上半年完成人工智能編程模型的規(guī)范制定工作，并有望在年底實(shí)現(xiàn)技術(shù)的成熟與應(yīng)用。這一進(jìn)程有望為AI產(chǎn)業(yè)帶來(lái)更加開(kāi)放、兼容和創(chuàng)新的軟件生態(tài)環(huán)境。攻堅(jiān)戰(zhàn)[難]:想要取代CUDA難度頗大從根本上來(lái)講，CUDA的使用與否主要依賴(lài)于特定任務(wù)的需求。對(duì)于規(guī)模較小的AI設(shè)備，工程師完全有能力選擇其他開(kāi)發(fā)工具作為CUDA的替代方案。然而，在面對(duì)如AI大模型、自動(dòng)駕駛模型等大型企業(yè)級(jí)任務(wù)時(shí)，CUDA憑借其卓越的性能和強(qiáng)大的可擴(kuò)展性，依然是大公司的首選。其出色的性能表現(xiàn)和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，使得CUDA在業(yè)界具有不可替代的地位。盡管長(zhǎng)期來(lái)看，其他廠商可能會(huì)推出新的AI芯片和非CUDA標(biāo)準(zhǔn)，但要完全取代英偉達(dá)芯片在當(dāng)前并不現(xiàn)實(shí)。英偉達(dá)在GPU市場(chǎng)的領(lǐng)先地位以及CUDA生態(tài)系統(tǒng)的成熟度，使得其他廠商在短期內(nèi)難以撼動(dòng)其地位。盡管競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手如英特爾、AMD等一直在努力追趕英偉達(dá)，并在硬件層面取得了一定的進(jìn)展，但要完全取代CUDA仍然是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。這些廠商在推動(dòng)非英偉達(dá)GPU兼容CUDA接口方面所做的努力，雖然取得了一定成果，但要取代CUDA生態(tài)系統(tǒng)仍需克服諸多挑戰(zhàn)。此外，雖然有人認(rèn)為開(kāi)源軟件開(kāi)發(fā)框架可能會(huì)比CUDA更高效地使用資源，但目前來(lái)看，這些框架在實(shí)際應(yīng)用中仍難以與CUDA相抗衡。結(jié)尾：經(jīng)過(guò)PitchBook數(shù)據(jù)的整理與分析，我們發(fā)現(xiàn)UXL基金會(huì)的計(jì)劃僅是眾多試圖挑戰(zhàn)英偉達(dá)地位的努力之一。在這些嘗試中，風(fēng)險(xiǎn)投資和企業(yè)已向93個(gè)不同的項(xiàng)目注入了超過(guò)40億美元的資金，旨在推動(dòng)相關(guān)技術(shù)和市場(chǎng)的發(fā)展，從而削弱英偉達(dá)在行業(yè)內(nèi)的主導(dǎo)地位。這一趨勢(shì)反映了英偉達(dá)在AI加速市場(chǎng)的強(qiáng)大影響力，同時(shí)也揭示了行業(yè)內(nèi)對(duì)于多樣化和創(chuàng)新技術(shù)的持續(xù)追求。