“在A(yíng)I眼中消失”，正成為越來(lái)越多品牌不得不面對(duì)的現(xiàn)實(shí)。

        用戶(hù)不再打開(kāi)瀏覽器搜索，而是直接向ChatGPT、Deepseek或豆包發(fā)問(wèn)：“你推薦哪款小家電?”“XX行業(yè)的頭部品牌有哪些?”回答這些問(wèn)題的，不再是品牌投入巨資維護(hù)的官網(wǎng)、百科或廣告，而是大模型在“黑箱”中生成出的結(jié)果。

       品牌和用戶(hù)之間的連接方式正在改變。曾經(jīng)的流量邏輯，是盡可能出現(xiàn)在搜索結(jié)果的首頁(yè);現(xiàn)在，大量品牌在A(yíng)I問(wèn)答中缺席，消失在數(shù)據(jù)洪流中。

       營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)的入口也在改寫(xiě)。據(jù)Similar Web發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)用戶(hù)中已有近69%的搜索行為未產(chǎn)生跳轉(zhuǎn)，直接在搜索結(jié)果頁(yè)獲取答案;中國(guó)市場(chǎng)同樣呈現(xiàn)出強(qiáng)烈的“零點(diǎn)擊”傾向，AI摘要與問(wèn)答正取代藍(lán)色鏈接成為主導(dǎo)入口。

        品牌，需要面對(duì)一個(gè)全新的命題：如何在不被搜索的時(shí)代，依然被看見(jiàn)。 

        第一部分：從SEO到GEO

        7月末，微軟更新了自家的瀏覽器，在默認(rèn)首頁(yè)上線(xiàn)“Copilot模式”——用戶(hù)無(wú)需跳轉(zhuǎn)搜索，而是直接在瀏覽器中提問(wèn)，AI會(huì)整合標(biāo)簽頁(yè)內(nèi)容，生成對(duì)比、分析和操作建議。

       這一變動(dòng)的深層背景，是搜索業(yè)務(wù)的全面AI化：搜索不再是通往信息的路徑，而是成為被AI“代勞”的過(guò)程。

       而這正是整個(gè)行業(yè)的方向。Google早于今年三月初擴(kuò)展其AI搜索功能，通過(guò)純AI搜索，不再顯示傳統(tǒng)鏈接。

       在國(guó)內(nèi)，AI搜索的實(shí)驗(yàn)也在快速推進(jìn)。百度推出基于文心一言的問(wèn)答式搜索結(jié)果，“摘要回答”已開(kāi)始部分替代藍(lán)色鏈接;字節(jié)則在豆包內(nèi)整合智能搜索接口，試圖打通短內(nèi)容與檢索需求;而像密塔這類(lèi)明確對(duì)標(biāo)搜索引擎的玩家，也在加速技術(shù)迭代，試圖在這場(chǎng) AI 搜索的競(jìng)逐中占據(jù)一席之地。

       這些平臺(tái)變化的共同特征，是AI不再鏈接網(wǎng)頁(yè)，而是在各類(lèi)語(yǔ)料中直接生成答案。而在這個(gè)過(guò)程中，品牌內(nèi)容被“是否調(diào)用”“如何引用”“放在第幾句”這些機(jī)器邏輯重新排序，原有的SEO(搜索引擎優(yōu)化)手段基本失效。

       浪潮之上，GEO(生成式搜索優(yōu)化)正加速進(jìn)入行業(yè)視野。據(jù)頭豹研究院估算，2025年GEO市場(chǎng)規(guī)模約為21億元，僅為SEO的十分之一。但隨著AI問(wèn)答入口快速普及，這一數(shù)字預(yù)計(jì)將在2027年躍升至242億元，實(shí)現(xiàn)對(duì)SEO的反超與傳統(tǒng)SEO不同，GEO的本質(zhì)不在于頁(yè)面結(jié)構(gòu)或關(guān)鍵詞分布，而在于內(nèi)容是否能被大模型識(shí)別、信任并調(diào)用。換句話(huà)說(shuō)，品牌要做的，不是提升在搜索結(jié)果中的位置，而是提高在模型答案中的“存在概率”。

       影響這一概率的，通常包括三個(gè)方面：信息是否結(jié)構(gòu)清晰、是否貼近模型語(yǔ)料表達(dá)方式，以及是否擁有可信來(lái)源與引用鏈條。

       過(guò)去優(yōu)化的是“頁(yè)面抓取”，現(xiàn)在優(yōu)化的是“語(yǔ)義理解”。這也意味著，GEO不是SEO的延伸，而是一種從底層邏輯重建內(nèi)容策略的方式。它既是品牌與AI模型之間的新接口，也是企業(yè)在生成式生態(tài)中重建認(rèn)知位置的起點(diǎn)。 

       第二部分：從“被搜索”到“被理解”

       GEO的概念正在被越來(lái)越多品牌接受，但真正能建立起完整策略與產(chǎn)品體系的玩家，仍是少數(shù)。這不僅是理解問(wèn)題，更是工程問(wèn)題。

       在搜索引擎時(shí)代，品牌的“可見(jiàn)性”依賴(lài)于對(duì)搜索機(jī)制的研究與應(yīng)用，比如關(guān)鍵詞優(yōu)化、內(nèi)容布局、反向鏈接等。而到了生成式語(yǔ)境下，面對(duì)的是一個(gè)“不可見(jiàn)”“不可控”的語(yǔ)言模型系統(tǒng)，原有的經(jīng)驗(yàn)幾乎無(wú)法遷移。品牌需要一種全新的技術(shù)方法，讓自己在A(yíng)I的“腦中”被準(zhǔn)確描述、優(yōu)先引用。

       艾加營(yíng)銷(xiāo)集團(tuán)元力科技首席戰(zhàn)略官Frank在與投資者網(wǎng)交流時(shí)指出，“GEO和傳統(tǒng)的SEO并非簡(jiǎn)單的延伸，而是根本的差異。傳統(tǒng)SEO依賴(lài)的是對(duì)搜索引擎規(guī)則的了解，比如通過(guò)關(guān)鍵詞優(yōu)化來(lái)提升網(wǎng)站排名，但在A(yíng)I時(shí)代，品牌面臨的挑戰(zhàn)是如何讓自己的內(nèi)容在復(fù)雜的AI推理中被識(shí)別和優(yōu)先引用?！?/p>

       他進(jìn)一步解釋到，品牌需要超越傳統(tǒng)SEO的關(guān)鍵詞優(yōu)化，轉(zhuǎn)向以“語(yǔ)義理解”為核心的策略，確保在生成式AI環(huán)境中能夠“被看見(jiàn)”并正確理解。

       然而，這一轉(zhuǎn)型并非輕松之事。靈壤，元力科技GEO事業(yè)部總經(jīng)理補(bǔ)充到，“雖然越來(lái)越多的公司開(kāi)始嘗試GEO，但仍有不少依賴(lài)傳統(tǒng)SEO手段，由品牌主提供關(guān)鍵詞、服務(wù)商進(jìn)行優(yōu)化。這種做法或許能獲得短期曝光，但無(wú)法為品牌構(gòu)建長(zhǎng)效健康的AI認(rèn)知體系”。

       目前市場(chǎng)上的亂象，也正源于這一過(guò)渡階段的混沌。Frank提到，“市場(chǎng)上有一些做GEO的公司，可能抱有‘快速見(jiàn)效’的心態(tài)。比如，通過(guò)大量的水稿或者外鏈堆砌來(lái)試圖提升曝光率，但這種做法不僅污染了AI的知識(shí)環(huán)境，也無(wú)助于品牌真正與用戶(hù)建立長(zhǎng)期、健康的連接?！? 這一現(xiàn)象不僅對(duì)品牌主造成了困擾，也使得行業(yè)面臨著急功近利的市場(chǎng)氛圍。

       隨著越來(lái)越多品牌逐步認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)，如何在復(fù)雜的生成式AI中脫穎而出成為了他們的焦點(diǎn)。真正能夠帶來(lái)長(zhǎng)期價(jià)值的，并非簡(jiǎn)單的技術(shù)調(diào)整，而是品牌、客戶(hù)與AI三方的深度共鳴。

       在這一點(diǎn)上，iPowerAI的iGeo大模型提供了獨(dú)特的視角和突破。與許多以短期效果為導(dǎo)向的GEO方案不同，iGeo的優(yōu)勢(shì)在于其基于多智能體集群和AI意圖神經(jīng)網(wǎng)的深度構(gòu)建，使得品牌信息能夠在多維度的AI生態(tài)中長(zhǎng)時(shí)間被識(shí)別和優(yōu)先呈現(xiàn)。這種影響力并非單純的“看得見(jiàn)”，而是深植于A(yíng)I對(duì)品牌的理解中，讓品牌在A(yíng)I眼中擁有獨(dú)特的記憶點(diǎn)。

       而客戶(hù)方面，iGeo不僅僅關(guān)注品牌在短期內(nèi)的曝光，而更著眼于通過(guò)構(gòu)建品牌的“意圖經(jīng)濟(jì)”來(lái)達(dá)到深遠(yuǎn)的營(yíng)銷(xiāo)效果。Frank舉了一個(gè)例子，“GEO最終不應(yīng)該只處理‘平價(jià)電動(dòng)牙刷哪款好’這類(lèi)明確需求，而是在用戶(hù)表達(dá)‘牙疼’時(shí)，就能自然引出品牌內(nèi)容?！?/p>

       這不僅僅是技術(shù)的應(yīng)用問(wèn)題，更是對(duì)“用戶(hù)需求”的深刻理解與應(yīng)對(duì)。通過(guò)iGeo，品牌能夠從“明確需求”過(guò)渡到“潛在需求”的深度挖掘，將品牌內(nèi)容融入用戶(hù)的情境當(dāng)中，在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)、恰當(dāng)?shù)膱?chǎng)景中被展示出來(lái)。

       這正是GEO邁向“長(zhǎng)期價(jià)值”路徑的關(guān)鍵所在——不是搶占某一次回答的優(yōu)先權(quán)，而是在持續(xù)演化的AI語(yǔ)境中，構(gòu)建起品牌與用戶(hù)之間更深層次的理解關(guān)系。從“能被搜索”到“值得被理解”，從一次性曝光到持續(xù)性認(rèn)知，GEO的終點(diǎn)，不只是優(yōu)化模型的調(diào)用邏輯，更是讓品牌成為AI主動(dòng)記住、用戶(hù)自然信任的存在。 

       結(jié)尾：被看見(jiàn)，還是被遺忘?

       我們正站在一個(gè)由代碼構(gòu)筑的十字路口。當(dāng)AI的“黑箱”成為新的世界入口，品牌的存在便不再由曝光的強(qiáng)度定義，而取決于其在數(shù)據(jù)洪流中留下的印記有多深。

       在流量至上的時(shí)代，品牌習(xí)慣了聲嘶力竭地叫賣(mài);而在A(yíng)I主導(dǎo)的未來(lái)，品牌必須學(xué)會(huì)如何成為一個(gè)沉靜而深刻的故事敘述者，而非盲目喊話(huà)的商標(biāo)。

       因?yàn)樵谶@一變革的核心，真正的“被看見(jiàn)”不僅僅是短暫的曝光。它是一種持久且不可輕易抹去的記憶，一種AI在“黑箱”深處對(duì)品牌的認(rèn)知與信任。

       回答這個(gè)問(wèn)題的，不能僅僅是雋永的價(jià)值或美好的故事。

       它更是一個(gè)亟待破解的工程挑戰(zhàn)。品牌需要專(zhuān)業(yè)的領(lǐng)航者，借助如GEO這樣的新一代技術(shù)理念，將自身的獨(dú)特價(jià)值與深刻故事，系統(tǒng)性地構(gòu)建為AI能夠識(shí)別、理解并優(yōu)先引用的深度記憶。

       而這最終，又歸結(jié)為一個(gè)根本性的問(wèn)題：在這個(gè)信息與算法交織的世界里，你是否準(zhǔn)備好面對(duì)AI時(shí)代的審視?你的品牌是能被AI去理解、去記住、去信任?