僅在一個月前，百度智能云已經(jīng)上線“產(chǎn)品經(jīng)理”胡馨月、“汽車電銷”張雨欣。在此基礎上，百度智能云構建起了一個AI數(shù)字員工「增長者聯(lián)盟」，為千行百業(yè)提供了低門檻、高適配的AI智能體，以破局增長的新路徑。

　　全新AI數(shù)字員工，上崗就可以干活

　　數(shù)字員工從一個到一群，不只是簡單的數(shù)字增加，更是一種能力沉淀后的釋放。

　　在會后的小范圍交流上，百度智能云智能營銷產(chǎn)品總經(jīng)理石崢對唐辰表示，數(shù)字員工數(shù)量的變化，是依據(jù)具體的業(yè)務場景的展示需要來定的，未來會推出更多的數(shù)字員工角色，讓客戶更直觀地了解它們的能力以及能給企業(yè)解決哪些實際問題。

　　我在體驗中發(fā)現(xiàn)，有別于傳統(tǒng)AI工具的數(shù)字人，百度智能云數(shù)字員工是這樣一個“Agent”完成體：擬人化界面(數(shù)字人形象) × 業(yè)務智能體(內(nèi)核)，天然具有“價值可測量、閉環(huán)高效率、全流程自動化”的優(yōu)勢。

　　其中，在形象層，數(shù)字員工通過百度數(shù)字人技術實現(xiàn)生動表達，降低交互門檻;

　　在內(nèi)核層，數(shù)字員工深度融合企業(yè)服務營銷場景的智能體，完成「自主決策-服務或者營銷交互-洞察反哺」閉環(huán)，兼具交互體驗和業(yè)務結果交付能力。

　　比如剛上新的“招聘顧問”袁宇恒，是一個招聘顧問的數(shù)字員工形象。其個人標簽為“高潛挖掘”“精準匹配”，專注AI產(chǎn)品方向高潛人才挖掘。

　　和他的對話，支持語音(中英等多語言)、純文字輸入。我多次不按套路提問，甚至傳遞非行業(yè)性信息，袁宇恒都能很精準地“讀懂”候選人表達的意思，并能捕捉我的潛臺詞，為下一輪溝通準備引導話題。

　　比如，我有意識地通過“團隊規(guī)?！薄皪徫坏攸c”“薪資福利”“匯報領導層級”等模板化的設問，來測試他會不會像大模型一樣“跑偏”，機械地推理、聯(lián)想，給出“幻覺”回答。

　　令人驚喜的是，袁宇恒表現(xiàn)出很高的職業(yè)素養(yǎng)，在其所在的AI領域，不斷引導候選人提供更多與崗位匹配的信息，比如是否具有AI相關的工作經(jīng)歷等，以幫助最終評估候選人的價值。

　　更關鍵的是，數(shù)字人通常被詬病的表情管理、手勢語速、對話節(jié)奏、延遲生硬等“偽智能”問題，在“袁宇恒”們的身上都幾乎不存在。他們在干活時「會動腦、反應快、像真人」，特別是自然度，已經(jīng)無限接近真人的表現(xiàn)。

　　整個過程，他們不是冰冷的、感受不到情緒的工具人，更像是深度理解業(yè)務流程、熟悉業(yè)務痛點的同事、伙伴，既有形象和溫度、又能深度介入業(yè)務流。

　　對真人HR來說，如果有這樣一位AI同事，到崗就可以批量溝通候選人，實現(xiàn)從篩選到推薦的自動流轉，幾乎是為自己掃清了80%溝通瑣事，極大提高了工作效率和內(nèi)外部信任度。

　　不過，目前比較遺憾的一點是，在與“產(chǎn)品經(jīng)理”胡馨月的對話中探知，這批AI數(shù)字員工只支持普通話，對方言的使用，還需要進一步優(yōu)化。我偶爾冒出帶有家鄉(xiāng)口音的問題時，她只能抱歉地說，“我不太明白您的意思。”

　　從“數(shù)字人”到“數(shù)字員工”，很不一樣

　　當前企業(yè)營銷服務需求增長迅猛，根據(jù)弗若斯特沙利文最新數(shù)據(jù)，中國AI營銷市場規(guī)模已從2020年的209億元，增長至2024年的530億元，復合年增長率高達26.2%，預計到2029年將達到1320億元。

　　受此影響，數(shù)字人市場也呈現(xiàn)“結構性爆發(fā)”與“漸進式平穩(wěn)”并存的特征。

　　此前，業(yè)界有一個共識，2025年，AI Agent正從“工具”走向“關系”，其作為AI應用最主流的形態(tài)，也將迎來爆發(fā)時刻。但在智能體落地的核心場域——營銷和服務，傳統(tǒng)AI工具，包括數(shù)字人要填補營銷需求的擴展與AI應用落地之間的斷層，就需要突破兩大瓶頸：

　　一是系統(tǒng)孤島割裂決策鏈路。比如在業(yè)務內(nèi)部，服務、營銷、數(shù)據(jù)模塊各自為戰(zhàn)，導致回收的用戶行為數(shù)據(jù)碎片化，轉化路徑難以追溯，只能通過模糊測算來預估ROI(投入產(chǎn)出比)。

　　二是機械交互損耗品牌信任。傳統(tǒng)AI工具經(jīng)常答非所問，用戶的每一次溝通無果，都是對品牌信任的消耗。比如常見的電商場景，智能客服只能機械地按照設定好的話術，像復讀機一樣反復?？蛻舨粩嘀貜汀稗D人工”，才能喚醒人工服務。這種低效率溝通，得到的只會是對品牌的負面評價。

　　在這個過程中，大模型驅動的Agent逐步突破傳統(tǒng)AI工具局限，即通過任務自主化(主動拆解目標，調度資源)、動態(tài)進化力(交互中持續(xù)迭代策略)，實現(xiàn)“越用越聰明”的認知升級。

　　數(shù)字員工作為智能體的高階形態(tài)，完成了從AI工具到業(yè)務伙伴的質變。相較于傳統(tǒng)數(shù)字人，其能力人格化，可以將抽象業(yè)務能力轉化為可對話的數(shù)字人形象，建立可視化的情感連接;經(jīng)驗資產(chǎn)化，將行業(yè)Know-How(技能)沉淀為開箱即用的專家決策;同時，崗位經(jīng)驗封裝，以“數(shù)字員工”身份嵌入組織架構，直擊企業(yè)“投入必須見效”的核心訴求。

　　我們也可以認為，數(shù)字人側重企業(yè)的“虛擬門面”，負責被記住;數(shù)字員工側重企業(yè)的“結果輸出”，負責交付切實業(yè)務成果。

　　換句話說，數(shù)字人和數(shù)字員工有著本質差別。石崢也對唐辰重申了同樣的意思。在交互表現(xiàn)上，數(shù)字人更像是形象載體，比如羅永浩數(shù)字人，是擬人化交互載體，通過多模態(tài)技術(語音/表情/動作)生成虛擬形象，核心解決“如何表達”的問題，多用于直播帶貨、虛擬客服、文娛IP(如虛擬偶像)等場景。

　　而數(shù)字員工就是業(yè)務決策或者執(zhí)行者，像人類一樣思考、協(xié)作，融合RPA(流程自動化)與AI決策能力，核心解決“如何交付結果”的問題。其將在金融服務、意向篩選、線索甄別、教育獲客、人力資源助手等場景，替代真人重復勞動。

　　未來，數(shù)字員工也會向多智能體協(xié)同進化。

　　百度智能云在多年AI應用落地實踐的基礎上，對AI數(shù)字員工作出這樣的定義：它是新一代AI生產(chǎn)力，基于大模型Agent及行業(yè)知識數(shù)據(jù)開發(fā)而成的AI應用，可為企業(yè)營銷全旅程的不同階段，提供可開箱即用的產(chǎn)品能力，面向企業(yè)不再是交付AI工具，而是交付業(yè)務收益或結果。

　　同時，百度智能云認為，AI數(shù)字員工是深度融合“真人級溝通力”與“業(yè)務決策智能”的企業(yè)級伙伴，AI數(shù)字員工應具有懂業(yè)務(行業(yè)數(shù)據(jù)+自身實踐)、給結果(不僅能夠做出決策，且可以直接給到交付成果)、可進化(大模型能力加持，自我迭代)三個特質。

　　數(shù)字員工定義的提出，表明這條賽道正在成熟，百度智能云處于領跑的位置，對后來者也有可執(zhí)行標準和指導的意義。

　　根據(jù)我的了解，目前，百度智能云數(shù)字員工預置超過100個行業(yè)場景模板，覆蓋教育、快消、汽車、金融等主流行業(yè)，支持業(yè)務場景的快速啟用。

　　其今年還將重點拓展教育、汽車、金融、快消四大行業(yè)的數(shù)字員工場景，聚焦在行業(yè)標桿共建、專用模型開發(fā)和生態(tài)平臺整合三項關鍵工作上。

　　為什么是百度智能云

　　某種意義上，數(shù)字員工是長在百度智能云上的產(chǎn)品，也是企業(yè)級Agent在服務營銷領域的最佳實踐。

　　百度智能云官網(wǎng)首頁介紹數(shù)字員工是這樣寫的：AI數(shù)字員工由千億級大模型驅動，重構企業(yè)生產(chǎn)力，提供高度擬人化智能服務，助力企業(yè)提升營銷轉化和服務效率。

　　這也意味著，當更多人開始用“一句話”完成工作，AI數(shù)字員工的價值也將隨之被放大。隨著來自更多企業(yè)用戶的實踐反饋，AI數(shù)字員工還將成為自進化、全感知、超協(xié)同的“數(shù)智生命體”，乃至向著重構生產(chǎn)力與創(chuàng)造力邊界的方向持續(xù)突破。

　　這得益于在AI應用落地過程中，百度智能云構建的強大技術底座，主要表現(xiàn)在：

　　一是類人的“超強雙腦”架構，即智能決策“大腦”和擬真交互“小腦”：前者集指令理解、情緒與意圖識別、多維度知識檢索于一體，通過“意圖畫布”精確復刻業(yè)務流程。后者提供超寫實4K數(shù)字人形象與超擬真人機交互體驗，包含端到端的語音語言大模型，讓數(shù)字員工實現(xiàn)響應無感延時。

　　二是多智能體協(xié)同：營銷和服務流程中，線索挖掘、用戶分層、智能客服、外呼執(zhí)行、客戶洞察等智能體深度協(xié)作，形成動態(tài)優(yōu)化閉環(huán)。這種機制使數(shù)字員工既可精準應答咨詢，更可推進跨部門協(xié)同，大幅提升業(yè)務處理效率和專業(yè)度。

　　三是行業(yè)SOP(標準作業(yè)程序)積累構建專業(yè)壁壘：深度融合教育、金融、汽車、快消等領域核心業(yè)務邏輯(如續(xù)費策略、風控規(guī)則)，在通用知識基座和企業(yè)專屬知識復用上，以“百度智能云+企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)”組合的方式發(fā)力。同時，通過全自研對話仿真系統(tǒng)，數(shù)字員工具備自進化能力。部署時間越久，AI數(shù)字員工專業(yè)度越高，形成“越用越智能”的復利效應。

　　這實際也回答了一個關鍵性問題：全球首批數(shù)字員工為什么是由百度智能云率先做出?

　　按照石崢的說法，百度智能云已經(jīng)在數(shù)字人市場建立了核心能力壁壘，“外殼擬人化”與“大腦智能化”的雙重升級，推動AI從“工具”進化為“業(yè)務伙伴”。

　　他對唐辰表示，對垂直場景的深度理解和系統(tǒng)化封裝，則是行業(yè)競爭分水嶺。百度智能云數(shù)字員工通過融合數(shù)字人真人級形象技術，以及大模型對復雜場景及行業(yè)SOP的深度理解，形成高度擬人化交互能力，可在真實業(yè)務場景中精準響應用戶需求。

　　比如數(shù)字員工產(chǎn)品上線15天內(nèi)，官網(wǎng)訪問量激增70%，線索收集量達傳統(tǒng)模式的2倍，其在復雜場景下支持多輪對話即時打斷、實時捕捉客戶需求并跟進的能力，目前已在多行業(yè)實現(xiàn)落地應用。例如保險行業(yè)，就通過電話銷售數(shù)字員工幫助某大型保險集團進行短險營銷，意向率提升了近一倍。

　　實際上，在這批數(shù)字員工推出之前，百度已經(jīng)在內(nèi)部業(yè)務上做了驗證。自2013年推出網(wǎng)民權益保障計劃以來，百度保障團隊也遭遇到客服行業(yè)的共性問題，比如服務流程復雜、標準化接待溝通牽扯較多精力處理重復性失誤、專業(yè)人才培養(yǎng)等。

　　百度智能云是最早將AI技術與客服場景結合的企業(yè)業(yè)務之一。數(shù)字員工在此前基礎上，深度提煉行業(yè)通用SOP與垂直知識庫，預置專業(yè)服務能力，實現(xiàn)開箱即用級的快速部署及持續(xù)進化。

　　比如，面對行業(yè)頭疼的在線服務問題，百度智能云數(shù)字員工提供7x24小時穩(wěn)定、專業(yè)的在線服務，有效將人工從重復性基礎事務中解放出來，聚焦于高價值的案例研判與糾紛調解。同時，百度智能云數(shù)字員工生成的智能溝通摘要，更能輔助人工提升決策效率與調解精度。

　　而依托語音、文字、圖片等多模態(tài)交互能力及創(chuàng)新的“雙腦架構”(大模型+小模型)，百度智能云數(shù)字員工能夠精準識別用戶意圖與情緒，確保每一次交互響應專業(yè)、精準。

　　數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字員工在百度保障團隊應用后，服務效能實現(xiàn)跨越式增長：時效提升18小時，用戶申保成功率提升60%。

　　當數(shù)字員工這個新一代AI生產(chǎn)力，開始像人類一樣思考、協(xié)作時，百度智能云早前的判斷就顯得尤為有預見性：智能體雇傭時代已來，你的第一位AI同事正在待命。