當?shù)貢r間周二，一項由三位斯坦福經(jīng)濟學(xué)家聯(lián)合完成、尚未經(jīng)同行評議的最新研究指出：自2022年11月ChatGPT發(fā)布以來，生成式AI已在“高度可自動化”的崗位類型中顯著壓低了美國年輕人的就業(yè)率。

　　該研究的作者之一、斯坦福大學(xué)經(jīng)濟學(xué)家Erik Brynjolfsson表示：“當我們特別關(guān)注受AI沖擊較大的年輕勞動力群體時，可以觀測到明顯的趨勢轉(zhuǎn)變?！?/p>

　　不過研究也發(fā)現(xiàn)，在一些AI起到輔助而非替代人類作用的領(lǐng)域中，年輕人的就業(yè)情況反而有所改善。

　　盡管已有不少跡象顯示AI正影響如軟件編程等職業(yè)，但此前仍缺乏確切數(shù)據(jù)說明這項技術(shù)對勞動力市場的實質(zhì)性影響——部分原因是ChatGPT推出之際，正值美聯(lián)儲大幅加息抑制經(jīng)濟，且疫情后的招聘熱潮也在逐步退卻。這項新研究為區(qū)分AI的影響與其他宏觀因素提供了依據(jù)。

　　研究團隊借助自動數(shù)據(jù)處理公司ADP提供的記錄，獲得了更細致的勞動力市場視角。這些數(shù)據(jù)比美國勞工部基于家庭調(diào)查的月度就業(yè)報告更為詳細，涵蓋員工年齡和具體崗位等信息。研究重點關(guān)注那些AI可自動化大量任務(wù)、進而可能替代人力的職位，如軟件開發(fā)、前臺接待、翻譯及客服代表等。

　　研究結(jié)果顯示，自2022年底以來，這類崗位的就業(yè)狀況相比其他職業(yè)明顯走弱，且沖擊主要集中在年輕勞動者群體。

　　以22至25歲的軟件開發(fā)人員為例，截至今年7月，該人群就業(yè)人數(shù)較2022年底的高點下降近20%，這對近年來大量計算機專業(yè)畢業(yè)生構(gòu)成嚴峻挑戰(zhàn)。26至30歲員工數(shù)量基本持平，而年長勞動者的人數(shù)則繼續(xù)增長。

　　研究也指出，計算機崗位確實可能還受到其他因素影響，如科技行業(yè)整體招聘放緩或疫情導(dǎo)致的學(xué)業(yè)中斷，但這些不足以完全解釋如客服等其它可自動化崗位同樣出現(xiàn)的就業(yè)下滑。

　　研究人員還排除了其他可能的干擾因素，包括不同行業(yè)對利率變化的敏感度差異，以及遠程辦公和外包對某些職業(yè)的額外沖擊。

　　相比之下，資深開發(fā)者因掌握“與非技術(shù)團隊協(xié)作、交付商業(yè)級產(chǎn)品”等難以被AI復(fù)制的軟技能，受沖擊較小——這類能力目前仍被高度重視，也可能永遠無法被完全替代。

　　但這帶來一個潛在悖論：如果年輕開發(fā)者賴以獲得經(jīng)驗的初級任務(wù)已被AI替代，下一代專家將從何而來?Brynjolfsson指出：“我們必須更系統(tǒng)地培訓(xùn)新人，而不能指望他們在日常實戰(zhàn)中自然積累這些能力?！?/p>

　　研究同時發(fā)現(xiàn)，在“AI增強型”崗位——例如AI輔助醫(yī)療診斷中，年輕雇員的就業(yè)增長高于市場平均水平。盡管目前規(guī)模尚不能完全抵消自動化帶來的崗位流失，但仍為“AI增強人類能力、最終擴大就業(yè)”提供了初步的樂觀證據(jù)。

　　Brynjolfsson強調(diào)，僅僅推行“降本型自動化”并不創(chuàng)造新價值;“擴展人類能力、激發(fā)新需求”才是更值得追求的道路?！傲钗夜奈璧氖?，數(shù)據(jù)確實顯示，以增強為導(dǎo)向的AI應(yīng)用能夠帶來就業(yè)的凈增長?！?/p>