當(dāng)今計(jì)算機(jī)和其他設(shè)備對(duì)寬帶的需求越來(lái)越大，而寬帶的技術(shù)研究早已經(jīng)到達(dá)極限。因此，科學(xué)家正在研究新材料，通過(guò)模擬動(dòng)物神經(jīng)系統(tǒng)速度和精確度來(lái)打造一個(gè)新的系統(tǒng)?；诹孔硬牧系纳窠?jīng)形態(tài)計(jì)算具有量子力學(xué)的特性，能使科學(xué)家突破傳統(tǒng)半導(dǎo)體材料的極限，制造出更加靈活的設(shè)備，同時(shí)能源需求也會(huì)更低。

　　近日，加州大學(xué)圣地亞哥分校的一組研究人員進(jìn)行了一項(xiàng)研究。他們模擬制造一個(gè)具有大腦功能的新型人工智能計(jì)算設(shè)備，通過(guò)將新的超級(jí)計(jì)算材料與特殊氧化物相結(jié)合，研究人員成功地展示了反映神經(jīng)元和突觸連接的腦回路以及設(shè)備網(wǎng)絡(luò)的主干。

　　研究的創(chuàng)新就在于兩種量子物質(zhì)的結(jié)合——基于氧化銅的超導(dǎo)材料和基于氧化鎳的金屬絕緣體過(guò)渡材料。它們創(chuàng)造了基本的“回路裝置”，可以用氦氣和氫氣在納米尺度上進(jìn)行精確控制，反映了神經(jīng)元和突觸的連接方式。模擬表明，最終它們將允許創(chuàng)建一系列網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，這些設(shè)備將顯示動(dòng)物大腦的某些特性。

　　論文的作者Fra?ó說(shuō)：“在過(guò)去的五十年里，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域取得了卓越的成就，計(jì)算機(jī)設(shè)備變得越來(lái)越小巧，計(jì)算速度也變得越來(lái)越快。但同時(shí)，在能源的消耗方面也越來(lái)越多。能源需求低的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算，其靈感來(lái)自數(shù)百萬(wàn)神經(jīng)元、軸突和樹(shù)突的涌現(xiàn)過(guò)程?！?/p>