【摘要】結(jié)合灰分控制的時變、滯后和非線性特性，本文提出了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊控制相結(jié)合的控制器。利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學習、自適應(yīng)和并行處理的能力，將模糊控制規(guī)則轉(zhuǎn)化為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習樣本，通過ANN的BP學習算法記憶這些規(guī)則樣本。實驗表明該控制器具有響應(yīng)速度快、精度高和魯棒性的特點。 　　【關(guān)鍵詞】 溫度 模糊控制 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 變頻器 　　煤礦選煤廠的配煤系統(tǒng)是一個非線性、時變和大滯后的過程，在其控制過程中，灰分度是一個非常重要的控制參數(shù)。目前常采用PID控制裝置，但這種PID控制適應(yīng)能力差，對高頻干擾非常敏感。而且由于灰分度是一個非線性時變參數(shù)，加上工作環(huán)境的隨機性，很難建立一個精確的數(shù)學模型。而模糊和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制是一種非線性控制方式，對無法取得數(shù)學模型或數(shù)學模型相當粗糙的系統(tǒng)可以取得滿意的控制效果。 　　1、 控制對象分析及系統(tǒng)總體框架 　　根據(jù)選煤廠的工藝流程和對配煤系統(tǒng)的分析，可以總結(jié)出配煤系統(tǒng)具有以下控制特性： 　?。?）給煤機的給煤量與變頻器的頻率之間具有嚴重的非線性； 　?。?）具有較大的 [table][tr][td][/td][/tr][/table]時間滯后。由于在線測灰儀有一定的反應(yīng)周期以及給煤機轉(zhuǎn)速變化使給煤量變化后，要經(jīng)過皮帶的運輸才能造成煤流量的變化，造成了時間滯后。 　?。?）具有灰色性。煤倉中煤料的粒度、形狀、密度、含水量以及煤料與外套筒間的摩擦力等信息不能獲得，而這些因素對煤料出口的流量都有影響。 　?。?）儲煤倉在發(fā)生堵倉、穿倉和空倉等情況下，給煤機擋板需要人工調(diào)節(jié)，對象特性發(fā)生變化。 　　綜上所述，由于參配品種煤的灰分和煤量時刻變化、存在煤流運輸滯后、灰分測量值存在檢測滯后等原因，我們在實際的配煤操作中不能簡單的按照上一章基于專家系統(tǒng)的煤配比的流量控制。究其原因主要在于：在配煤控制策略的專家推理中，專家知識只是基于各種淺層知識的推理，而不能充分利用蘊涵在系統(tǒng)實時采樣數(shù)據(jù)中的不可測因素及其變化等隱含知識。因此在專家系統(tǒng)中對配煤流量的調(diào)節(jié)只能采取間斷調(diào)節(jié)，即當煤流量變化顯著（如空倉或是堵倉時）再診斷調(diào)節(jié)?？紤]以在線灰分儀的灰分或發(fā)熱量作為反饋參數(shù)，以產(chǎn)品煤的給煤量（可以實施細調(diào)）作為調(diào)節(jié)手段。由于裝車煤的質(zhì)量考核依據(jù)是各車皮平均采樣混合后的樣本的化驗值，所以，累計灰分（發(fā)熱量）是裝車質(zhì)量的主要衡量標準。有了基于灰分的反饋控制，就不需要知道各煤倉確切的灰分、煤流量以及其它復(fù)雜因素，而達到上述要求?；诨曳址答伒南到y(tǒng)控制結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。[align=center] 　　圖1 基于灰分反饋的系統(tǒng)控制結(jié)構(gòu)圖[/align] 　　Fig1 System control structure based on ash feedback 　　圖1中， 為灰分給定值， 為實際輸出值， ， 為比例系數(shù)，x1、x2為模糊輸入值，F(xiàn)NNC為模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器， 分別為模糊值增量、實際值增量、上一次實際值和這一次實際值。 　　2、選煤廠配煤工藝 　　濟寧二號煤礦選煤廠為年處理原煤400萬噸的大型礦井選煤廠，洗煤工藝為入洗原煤采用混合跳汰,煤泥采用沉降離心機和壓濾機處理。主要產(chǎn)品包括：篩分原煤、塊精煤、末精煤和動篩精煤和洗混煤。塊煤重介選矸系統(tǒng)為后來補充，300-50mm物料采用斜輪分選機分選，生產(chǎn)的塊精煤產(chǎn)品可作為塊煤單獨銷售，也可作為一般動力煤銷售。選煤廠配煤裝車工藝系統(tǒng)如圖2所示（二號井選煤廠目前有539、540兩條裝車線，裝車工藝相同）。 [align=center] 　　圖2 選煤廠配煤裝車工藝[/align] 　　濟寧二號煤礦選煤廠現(xiàn)有四個品種煤，分別存放于8個煤倉，它們分別是：3個原煤倉、2個洗末精煤倉、2個塊精煤倉、1個高灰精煤倉。其中，高灰精煤倉即將增建，本方案將其考慮在內(nèi)。 　　火車裝車有兩條軌道，分別對應(yīng)539、540兩條裝車皮帶。每個原煤倉有4臺給煤機，2個供給539皮帶，另2個供給540皮帶；2個末精煤倉各配1個給煤機，分別供給兩條皮帶；2個塊精煤倉各配6臺給煤機，分別供給兩條皮帶；高灰精煤倉配有2臺給煤機，通過皮帶和溜槽（控制閘板）分別供給兩條皮帶。這樣每條皮帶各有14臺給煤機為之給煤。 　　3、影響配煤效果的工藝問題 　　目前工藝條件下，配煤操作中存在著若干影響配煤效果的工藝問題： 　?。?）通常配煤的灰分是時刻變化的，有些煤種（如原煤）的灰分的波動范圍還較大。 　　（2）各配煤倉的給煤量也是時刻變化的。無論是閘板調(diào)節(jié)或是變頻調(diào)節(jié)，對于同一開度或同一頻率，在不同的時刻，其煤量也可能是不同的。 　?。?）灰分儀的瞬時值存在1分鐘左右的延遲，并且皮帶上煤流存在一定的傳輸時間，配煤系統(tǒng)存在較大的滯后。 　　鑒于以上影響配煤效果的工藝問題，我們進行了以下改進措施：采用灰分反饋控制；煤量在線監(jiān)測；煤量采用變頻器調(diào)節(jié)方式。改造以后的配煤裝車工藝如3圖所示： [align=center] 　　圖3改造后的選煤廠配煤裝車工藝流程 [/align] 　　4、自動配煤系統(tǒng)工作原理 　　先由人工選擇目標灰份和配煤煤種，由系統(tǒng)確定給煤機的數(shù)量，經(jīng)過計算定性地得出將要裝車的產(chǎn)品灰份，依據(jù)所配煤的目標灰份和各煤倉煤的灰份算出各煤種的給煤流量，用開動給煤機的臺數(shù)進行給煤量的粗調(diào)，通過實時監(jiān)測裝車皮帶上配煤比后的灰份和實際裝車灰份與目標灰份進行比較，之后再由系統(tǒng)計算后調(diào)節(jié)皮帶稱的瞬時流量并指導變頻器動作，用變頻器進行給煤量的細調(diào)，從而使配煤最大限度地接近目標灰份。自動配煤系統(tǒng)工作原理圖見圖4。其中變頻器采用羅克韋爾（Rockwell）自動化A-B變頻器，電壓為380V，功率為45KW，兩條皮帶共28臺。 　　5、結(jié)論 　　本文對選煤廠配煤系統(tǒng)工藝進行了詳細介紹，對影響配煤產(chǎn)品的工藝因素進行了分析，在此基礎(chǔ)上，對配煤工藝進行了改造，提出了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灰分反饋控制策略，為實施配煤智能控制提供了一種新的方法。 [align=center] 　　圖4 自動配煤系統(tǒng)工作原理圖[/align] 　　參考文獻 　　1 李士勇.模糊控制.神經(jīng)控制和智能控制論. 哈爾濱市：哈爾濱工業(yè)大學出版社，1998 　　2 章衛(wèi)國.楊向忠.模糊控制理論與應(yīng)用. 西安市：西 [table][tr][td][/td][/tr][/table]北工業(yè)大學出版社，1999 　　3 張立明·人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型及其應(yīng)用·復(fù)旦大學出 版社，1992 　　作者簡介：王致杰，男，1964年生，山東省濰坊市人，1985年畢業(yè)于山東科技大學自動化系，教授，博士，主要從事工業(yè)微機控制、模糊控制和網(wǎng)絡(luò)方面的研究。發(fā)表論文30篇，有多項科研成果。