時間:2009-02-23 13:56:55來源:ronggang
圖 3 采樣時序圖
Fig. 3 sample timing[/align]
3 NCS的假設(shè)與模型
針對網(wǎng)絡(luò)的可變因素,目前的假設(shè)主要集中在以下方面:
1) 驅(qū)動方式的假設(shè)
傳感器都是采用時間驅(qū)動,采樣周期為 ,執(zhí)行器和控制器存在時間驅(qū)動和事件驅(qū)動兩種方式的組合。
2) 傳輸時延τ的假設(shè)
通常假設(shè)τ為常數(shù)、隨機分布,或有界或無界。τ和T滿足0<τ>T或
。
3) NCS數(shù)據(jù)傳輸假設(shè)
傳輸?shù)拿恳粩?shù)據(jù)包都是一個完整的數(shù)據(jù),或者是數(shù)據(jù)被分成多個數(shù)據(jù)包,即單包和多包傳輸問題。
4) NCS數(shù)據(jù)丟包
數(shù)據(jù)單元在傳輸中由于網(wǎng)絡(luò)擁塞、中斷等原因會導(dǎo)致數(shù)據(jù)包的時序錯亂或數(shù)據(jù)包丟失等問題。
4 NCS研究現(xiàn)狀
NCS的研究涉及控制和通訊網(wǎng)絡(luò)兩個方面,對同一個問題既可以從控制角度來研究,也可以從信息調(diào)度角度來研究,或者綜合兩方面進行研究。
4.1 控制方法研究現(xiàn)狀
NCS中的控制時延主要包括:采樣器和控制器之間的通訊時延
,控制器的執(zhí)行時間
。一般,可以將控制器的執(zhí)行時間歸入控制器和執(zhí)行器之間的通訊時延,從而將上述三種時延簡化為只有
。最簡單情形,假定
是恒定的,從而可以將問題轉(zhuǎn)變?yōu)橐话隳堑暮愣〞r延控制問題進行研究。通常采用的控制策略為:時間驅(qū)動的傳感器和控制器,事件驅(qū)動的執(zhí)行器。Ray A等人最早討論并研究了ICCS的建模、分析和設(shè)計問題,針對帶有分布式網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時延的ICCS,研究了其基于觀測器的補償器設(shè)計問題;并針對隨機網(wǎng)絡(luò)時延設(shè)計了其輸出反饋控制器;Faik G等人同樣也研究了由于網(wǎng)絡(luò)的引入對控制系統(tǒng)性的影響。Liou L W 和Ray A等針對隨機ICCS研究了隨機系統(tǒng)的調(diào)節(jié)器設(shè)計問題。Lian Feng-li 針對通訊網(wǎng)絡(luò)對控制系統(tǒng)的影響,對NCS進行了性能的分析以及建模和控制器設(shè)計等工作。Wittenmark B和Nilsson J針對隨機實時控制系統(tǒng),對研究了其隨機最優(yōu)控制問題。朱其新,胡壽松將其推廣到時延大于采樣周期的情形,并研究了網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的隨機狀態(tài)估計器和隨機最優(yōu)控制器設(shè)計問題。方華京等人綜述了網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的基于模型的故障診斷和容錯控制問題。Zhang Wei等對此情形的系統(tǒng)穩(wěn)定性進行了分析及控制器的設(shè)計。Salt J等人研究了多率控制實現(xiàn)問題,討論了多率情況下的可變時延問題。Rivera M G等研究了具有數(shù)據(jù)包丟失和網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時延的NCS的穩(wěn)定性分析問題。謝立華等研究了帶有多個數(shù)據(jù)丟包的線性NCS的最優(yōu)濾波問題,給出了最優(yōu)狀態(tài)濾波器和預(yù)測器的設(shè)計過程。
4.1.1 多率采樣理論
針對時間驅(qū)動的NCS,絕大多數(shù)的文獻對NCS進行分析時,都假定傳感器、控制器和執(zhí)行器的采樣速率是一致的,即研究的是單率采樣系統(tǒng)下的情形。然而,對于NCS,由于節(jié)點的分散化,單一的采樣速率不符合實際情況。多率采樣是符合實際系統(tǒng)真實情形的,Salt等人針對多率采樣的控制問題進行了研究,傳感器和控制器啟動時又很小的時間偏差,新的傳感器值到達控制器的概率
假定是已知的。若
,則說明是在新的測量數(shù)據(jù)未知的情況下對控制信號進行計算。但是對多率采樣系統(tǒng)來說,采用時間驅(qū)動的采樣方式常常會出現(xiàn)很多問題,如過多的冗余信號將使系統(tǒng)的時延、空采樣、報文丟失扥變得更加嚴重,從而導(dǎo)致系統(tǒng)性能惡化。
4.1.2 事件驅(qū)動的采樣理論
Astrom K J等人研究了一階隨機系統(tǒng)的周期采樣系統(tǒng)和基于事件采樣系統(tǒng)之間的性能對比。Hennningsson等人將其推廣到多環(huán)路系統(tǒng)的基于事件驅(qū)動的分散控制上,研究了基于事件的調(diào)度和隨機估計器、控制器設(shè)計問題;并研究了具有對數(shù)凸特性噪聲的最優(yōu)觀測器設(shè)計問題。他們還研究了具有混合隨機和有界集擾動的線形系統(tǒng)的遞歸狀態(tài)估計器設(shè)計問題。Sandee J H等人研究了基于事件的網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的軟件設(shè)計和控制性能的綜合問題。
4.1.3 Markov跳變系統(tǒng)
可以將時延
建模成Markov鏈。所有的節(jié)點都是時間驅(qū)動的。借助Markov跳變系統(tǒng)理論推導(dǎo)出零階均方指數(shù)穩(wěn)定性的充分必要條件。Chan H等人也應(yīng)用了Markov跳變系統(tǒng)對系統(tǒng)建模,得出了無交叉的最優(yōu)控制策略。Nilsson等人對獨立隨機時延和具有Markov特性的時延條件下的LQG最優(yōu)控制問題作了研究,給出了不同時延特性下的LQG最優(yōu)控制器和閉環(huán)系統(tǒng)均方穩(wěn)定性的條件,文中假定
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