人工智能在醫(yī)療行業(yè)最先的應用可能會從眼疾開始。通過分析醫(yī)療影像圖，未來人工智能將幫助醫(yī)生更加準確地診斷眼疾。

這項可以為眼科醫(yī)生帶來顛覆性改變的技術源自谷歌旗下的DeepMind。DeepMind已經開始借助成千上萬張視網膜掃描圖訓練人工智能算法，預計將比人類眼科專家更為有效。

DeepMind通過與英國國家衛(wèi)生部（NHS）以及全球最有名的眼科醫(yī)院之一的倫敦莫菲爾眼科醫(yī)院合作兩年，取得了卓有成效的發(fā)現，并向醫(yī)學雜志遞交了研究成果。如果研究結果獲得了同行評審的批準，那么就意味著這項研究將于未來幾年內進入臨床試驗。

不過，該項研究的細節(jié)仍有待公布。莫菲爾眼科醫(yī)院研發(fā)總監(jiān)PengTeeKhaw表示：“未來一年之內，我們將會在醫(yī)學刊物上發(fā)表我們的研究發(fā)現。這是令人激動的進展，可以幫助數千萬人免于遭受失明的命運?！?/p>

DeepMind高級臨床科學家DominicKing在成果發(fā)布后表示鑒于圖像的信息量巨大，基于此類算法還能應用到三大嚴重眼疾的診斷，包括青光眼、糖尿病視網膜病變以及與年齡增長有關的黃斑變性。

King還表示，人工智能是通用型的，一旦在眼科方面被證明有效，也能夠用于其他醫(yī)學領域的診斷，比如分析放療掃描圖，再比如乳腺癌X光的篩查。

搶占風口

醫(yī)療行業(yè)已經成為人工智能最大的風口。隨著深度學習技術的不斷發(fā)展，人工智能已經能夠幫助放射科醫(yī)生檢查每一張圖片的醫(yī)學掃描結果。

芯片生產巨頭英偉達早在2016年就與麻省總醫(yī)院臨床數據科學中心達成合作。英偉達憑借其技術，利用中心100億份醫(yī)學影像，進行深度學習訓練開發(fā)，用于疾病的檢測、診斷、治療等場景。此外，英偉達還與美國國家癌癥研究所、美國能源部合作啟動“癌癥探月”項目。2017年，英偉達又宣布與GE醫(yī)療合作，加強對醫(yī)療影像的處理能力。

英偉達創(chuàng)始人CEO黃仁勛在去年接受第一財經記者專訪時就透露，英偉達已經在醫(yī)療領域投資多年，“計算機過去很長一段時間都難以理解人類的生物學，因為太復雜、太多樣化了?，F在有了人工智能這種新的技術和計算機科學，只要把人工智能軟件注入到科學家或者醫(yī)生的工作系統(tǒng)中，我們相信能夠幫助新藥的發(fā)現，或者早期疾病的診斷，甚至疾病的治療?！?/p>

最早將人工智能引入到醫(yī)療研究的是IBMWatson。2016年IBM就將人工智能應用到腫瘤、慢性病管理、精準醫(yī)療、體外檢測等九大醫(yī)療領域。百度人工智能計劃也在2016年10月推出百度醫(yī)療大腦。但是，由于當時人工智能的學習過程仍然非常緩慢，IBM和百度的醫(yī)療項目在很長一段時間內都沒有實質性的進展。

如今，隨著GPU芯片技術的高速發(fā)展，計算機的計算能力已經呈現指數級的提升。以英偉達與GE的合作為例，英偉達的GPU技術將被用于通用電氣的先進超聲波成像設備，以提供數據的可視化和量化。GE醫(yī)療方面表示：“英偉達的GPU加速了血液流動的重建和可視化，并改進了2D和4D成像技術。有望在肝損傷檢測和腎臟損傷鑒定方面取得更好的臨床效果，因為它的速度非常快?！?/p>

替代人類？

應用人工智能幫助專家進行診療的一大好處是節(jié)省時間。比如通常情況下標記頭頸癌需要醫(yī)生5到6個小時坐著不動，這對醫(yī)生而言也是巨大的壓力。英國業(yè)界呼吁國家衛(wèi)生部門投入技術來減輕醫(yī)生重復性勞動的負擔。

DeepMind介入人工智能診療也是順應了這一需求。據了解，DeepMind醫(yī)療團隊目前已有超過100名員工，這比三年前的10名增加了數倍。

但另一方面，大型科技公司與醫(yī)院之間的合作仍然飽受爭議。

2017年，倫敦數據保護監(jiān)管機構判定NHS的一項授權DeepMind進入160萬病患醫(yī)療數據記錄的信托協議違反法律規(guī)定，這些數據包括有關急性腎損傷的數據和其他相關數據。

對此，King表示：“人工智能的實施和評估需要像批準一款新的醫(yī)療設備那樣受到嚴格的管理，收集到了足夠的證據之后才可以推向醫(yī)療行業(yè)的規(guī)?；瘧谩！?/p>

研究機構Gartner分析師AnuragGupta認為，疾病的診斷，一部分是科學，一部分是藝術。人工智能可以提供前者，而只有人類智慧才能二者兼顧?！叭斯ぶ悄芟到y(tǒng)能夠處理大量的信息，在一個狹窄的領域里從大量的信息里獲取有用的資料，并且完成大量重復的事情，這些在短期內都能與人類技能形成很好的互補?！盙upta對第一財經記者表示，“而人類的技能則可以以人工智能為基礎，因為我們人類擅長從信息里推斷出上下文的東西?！?/p>

美國癌癥研究協會3年前開始搭建人工智能大數據醫(yī)療平臺，并向藥企開放數據，支持其藥物研發(fā)以及病人的精準治療。