對(duì)于安全庫(kù)存，很多企業(yè)的做法是憑經(jīng)驗(yàn)“一刀切”，設(shè)定一定天數(shù)的用量作為安全庫(kù)存，但是，“一刀切”注定會(huì)有“一刀 切”的問(wèn)題。本文介紹了通過(guò)客觀量化需求的不確定性、供應(yīng)的不確定性、服務(wù)水平的要求，來(lái)計(jì)算安全庫(kù)存，然后適當(dāng)加以調(diào) 整的方法。

我們知道，安全庫(kù)存應(yīng)對(duì)的是不確定性——對(duì)于需求和 供應(yīng)的不確定性，供應(yīng)鏈的自然應(yīng)對(duì)就是放安全庫(kù)存。如圖 1，安全庫(kù)存有三個(gè)驅(qū)動(dòng)因素：（1）需求的不確定性，比如 平均需求是每周100個(gè)，但有時(shí)候是120個(gè)，有時(shí)候是70個(gè)；
（2）供應(yīng)的不確定性，比如供應(yīng)商的標(biāo)準(zhǔn)交期是4周，但有 時(shí)候都5周了，貨還沒(méi)有送來(lái)；（3）服務(wù)水平的要求：服務(wù) 水平要求越高，就得放越多的安全庫(kù)存來(lái)應(yīng)對(duì)（圖1）。
對(duì)于安全庫(kù)存，很多企業(yè)的做法是憑經(jīng)驗(yàn)“一刀切”， 設(shè)定一定天數(shù)的用量作為安全庫(kù)存。比如，A類(lèi)物料放3周的 量，B類(lèi)物料放2周什么的。這些經(jīng)驗(yàn)值是多年來(lái)吃過(guò)的虧、 受過(guò)的罪、交過(guò)的學(xué)費(fèi)，凝聚著組織的很多智慧，不能一棍子 打死；但是，“一刀切”注定會(huì)有“一刀切”的問(wèn)題。
比如，同樣是A類(lèi)物料，但需求的不確定性不一樣；或者 是同樣的供應(yīng)商，但用的工藝不同，供應(yīng)的不確定性不一樣。 即便是同類(lèi)產(chǎn)品，同樣的供應(yīng)商，同樣的補(bǔ)貨周期，但對(duì)服務(wù) 水平的要求不一樣，都會(huì)要求有不同的安全庫(kù)存。一刀切的結(jié) 果呢，注定是有的切多了，有的切少了，造成過(guò)剩的過(guò)剩，短 缺的短缺，短缺與過(guò)剩并存，都是典型的計(jì)劃問(wèn)題。
那解決方案呢，就是客觀量化需求的不確定性、供應(yīng)的不確定性、服務(wù)水平的要求，來(lái)計(jì)算安全庫(kù)存，然后適當(dāng)加以 調(diào)整。比如，計(jì)算出來(lái)的安全庫(kù)存是10個(gè)，但因?yàn)槭切庐a(chǎn)品， 需求在增加，所以我們多放3個(gè)；或者因?yàn)槭抢袭a(chǎn)品，快下市 了，我們就少放2個(gè)。這也是“從數(shù)據(jù)開(kāi)始，由判斷結(jié)束”。
下面，我們通過(guò)客觀量化這些來(lái)計(jì)算安全庫(kù)存。為了不 讓公式太復(fù)雜，我們這里假定供應(yīng)沒(méi)有不確定性，下面分三 步，來(lái)介紹只考慮需求不確定性的安全庫(kù)存公式。

第一步：量化需求的不確定性

首先，我們來(lái)看什么是需求的不確定。人們經(jīng)常把需求 的變動(dòng)性等同于需求的不確定，也就是說(shuō)，變動(dòng)性越大，需求 也就越不確定。這里有個(gè)假定，就是需求的變動(dòng)性越大，預(yù)測(cè) 準(zhǔn)確度就越低。不管變動(dòng)有多大，如果我們能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，這樣 的需求還是確定的。
所謂的不確定性，其實(shí)是因?yàn)椴荒軠?zhǔn)確預(yù)測(cè)。也就是 說(shuō)，預(yù)測(cè)有誤差，誤差越大我們就得放越多的安全庫(kù)存來(lái)應(yīng) 對(duì)。所以說(shuō)，需求的不確定性跟預(yù)測(cè)誤差有關(guān)，在數(shù)理統(tǒng)計(jì) 上，我們通過(guò)對(duì)誤差求標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)量化需求的不確定性。
具體操作上， 我們找出過(guò)去一段時(shí)間的預(yù)測(cè)和實(shí)際需 求，計(jì)算兩者之間的誤差，圍繞預(yù)測(cè)誤差求其標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)差 越大，表明需求的不確定性越大，因而要放更多的安全庫(kù)存。 如圖2，我們用6周移動(dòng)平均來(lái)預(yù)測(cè)，計(jì)算每個(gè)預(yù)測(cè)與實(shí)際值 的誤差，并求得誤差的標(biāo)準(zhǔn)差為25.1。
當(dāng)需求相對(duì)穩(wěn)定，需求本身符合正態(tài)分布的時(shí)候，我們 可以直接圍繞需求歷史來(lái)求標(biāo)準(zhǔn)差，來(lái)量化需求的不確定性。 這其實(shí)相當(dāng)于把需求歷史的平均值當(dāng)成預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)誤差等于實(shí) 際需求與平均值的差，圍繞差值求標(biāo)準(zhǔn)差。這種方式的好處是 簡(jiǎn)單直觀，不用保留需求預(yù)測(cè)歷史。
讓我們實(shí)際演算一下來(lái)說(shuō)明。如圖3，第②列是過(guò)去20周 的實(shí)際需求，第③列是過(guò)去20周需求歷史的平均值，第④列 是平均值與每周實(shí)際需求的差值（誤差）?？吹贸?，圍繞第② 和第④列求標(biāo)準(zhǔn)差，兩者的結(jié)果完全相同。
需求符合正態(tài)分布，就是一般教科書(shū)中介紹的情況，是 經(jīng)典研究的做法和假設(shè)。表現(xiàn)在需求模式上，就是需求會(huì)上下 波動(dòng)，但沒(méi)有明顯的趨勢(shì)，也沒(méi)有明顯的周期性或季節(jié)性。這 種方法相對(duì)簡(jiǎn)單，容易計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差，所以容易被很多人濫用。 比如有些需求有明顯的趨勢(shì)或者季節(jié)性，需求本身明顯是不符 合正態(tài)分布的，就不能用這種簡(jiǎn)化了的情況。

第二步：量化服務(wù)水平的要求

量化了需求的不確定性，接下來(lái)我們量化服務(wù)水平的要 求。對(duì)于備貨型業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，服務(wù)水平就是下次補(bǔ)貨到來(lái)之前， 能夠完全滿足需求的概率。比如服務(wù)水平是95%，意味著5% 的情況下，需求沒(méi)法被完全滿足。
讓我們來(lái)理解服務(wù)水平的概念。
假定這一天的需求預(yù)測(cè)是100個(gè)，供應(yīng)也正好是100個(gè)，那么完全滿足本日需求的概率，也就是說(shuō)服務(wù)水平有多高？很 多人想也不想就說(shuō)100%。不對(duì)，只有50%：預(yù)測(cè)是每天100 個(gè)，那意味著一半兒的情況下，實(shí)際需求會(huì)超過(guò)100個(gè)，我們 沒(méi)法完全滿足；一半兒的情況下，實(shí)際需求會(huì)低于100個(gè)，我 們能夠完全滿足，這就得到50%的服務(wù)水平。
50%的服務(wù)水平夠不夠？不夠。那為了要提高服務(wù)水 平，我們就得增加安全庫(kù)存。如圖4，增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的安全 庫(kù)存，服務(wù)水平提高了34個(gè)點(diǎn)，達(dá)到84%；再增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差 的安全庫(kù)存，服務(wù)水平提高了14個(gè)點(diǎn)，達(dá)到97%；增加第三個(gè) 標(biāo)準(zhǔn)差的安全庫(kù)存，服務(wù)水平提高了2個(gè)點(diǎn)，達(dá)到99%多。
你馬上看出，安全庫(kù)存的邊際效應(yīng)在遞減，為了達(dá)到最 后幾個(gè)點(diǎn)的服務(wù)水平，需要投入很多的安全庫(kù)存，投入回報(bào)太 低。所以，光通過(guò)設(shè)置安全庫(kù)存，來(lái)追求100%的服務(wù)水平， 是個(gè)糟糕的點(diǎn)子。如果你是銷(xiāo)售，尚可原諒；但作為供應(yīng)鏈專(zhuān)業(yè)人士，則是不可原諒的。我們要平衡庫(kù)存和運(yùn)營(yíng)成本，把最 后幾個(gè)點(diǎn)的服務(wù)水平，通過(guò)供應(yīng)鏈執(zhí)行，比如適當(dāng)?shù)内s工加急 來(lái)實(shí)現(xiàn)。
反過(guò)來(lái)看，如果我們想達(dá)到特定的服務(wù)水平，需要放多 少個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的安全庫(kù)存？我們可以反算出來(lái)：Excel中有個(gè)函 數(shù)NORMSINV（見(jiàn)圖4），能幫助我們做這樣的換算；在數(shù)理 統(tǒng)計(jì)中，這就是在計(jì)算正態(tài)分布的Z值，也可以通過(guò)查正態(tài)分 布的表格得到。
直觀地說(shuō)，服務(wù)水平可以折算成一個(gè)安全系數(shù)（Z值）， 兩者是一對(duì)一關(guān)系。服務(wù)水平越高，這個(gè)系數(shù)越大，反之亦 然，不過(guò)兩者不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系。這就是在量化服務(wù)水平的 要求。

第三步：計(jì)算安全庫(kù)存

在量化了需求的不確定性，量化了服務(wù)水平的要求后， 安全庫(kù)存的計(jì)算就挺簡(jiǎn)單：需求的不確定性乘以安全系數(shù)，就 是安全庫(kù)存，如圖5。
要注意的是， 這里的標(biāo)準(zhǔn)差指的是補(bǔ)貨周期內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn) 差；而我們?cè)趫D2和圖3中計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)差呢，一般是以天、周 或月為單位。如果補(bǔ)貨周期正好是1天、1周或1月，那么計(jì)算 出來(lái)的標(biāo)準(zhǔn)差就是我們這里要用的；否則，我們要做一定的轉(zhuǎn) 換，在圖5有詳細(xì)的公式。
在轉(zhuǎn)換的時(shí)候，時(shí)間的單位要一致。舉個(gè)例子，如果需 求歷史、預(yù)測(cè)誤差是按周統(tǒng)計(jì)，而補(bǔ)貨周期是28天的話，那 么我們要把28天轉(zhuǎn)換成4周。
這也符合“夜長(zhǎng)夢(mèng)多”的常識(shí)：補(bǔ)貨周期越長(zhǎng)，補(bǔ)貨周期 內(nèi)的需求不確定性就越大，但這個(gè)倍數(shù)是開(kāi)根號(hào)的關(guān)系，而不 是一對(duì)一的線性關(guān)系。這在統(tǒng)計(jì)學(xué)上可以證明。如果讓時(shí)光倒流30年，我在讀大學(xué)時(shí)還可以現(xiàn)場(chǎng)證明給你看；如今我雖廉 頗未老，不過(guò)對(duì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的很多細(xì)節(jié)，卻是不能推演了。感興 趣的讀者，可以到網(wǎng)上搜索一下這方面的證明。
讓我們回到圖2中的例子。假定期數(shù)是周，產(chǎn)品的服務(wù)水平 是92%，補(bǔ)貨周期是4.5周。那么，所需安全庫(kù)存的計(jì)算如下：

       如果把服務(wù)水平的目標(biāo)設(shè)為95%，那么安全庫(kù)存就變?yōu)?87——服務(wù)水平只提高了3%，安全庫(kù)存卻增加了17個(gè)百分點(diǎn)。