技術頻道

結構性電子：智能汽車的下一個技術革命

當智能汽車的競爭從單一功能比拼邁入系統(tǒng)能力角逐的深水區(qū)，結構性電子正以破局者的姿態(tài)重塑產業(yè)格局。這種將電子功能與車身...

激光雷達：自動駕駛的 “三維感知之眼”

在自動駕駛技術的感知體系中，激光雷達(LiDAR)憑借其獨特的三維感知能力，成為破解復雜路況難題的關鍵設備。這種通過激光束探...

自動駕駛中常提的GOD有什么作用？

在自動駕駛領域，“障礙物檢測”是一個非常重要且經常會被提到的問題，在障礙物檢測領域，其實還有一個更細分的領域，那便是...

什么是自動駕駛決策系統(tǒng)？發(fā)展有何挑戰(zhàn)？

把自動駕駛汽車想象成一個不斷學習并做決定的人，車上的“眼睛”負責看（感知）、“記憶/推理”負責想（預測與決策）、“手腳...

看似簡單的自動泊車需要哪些技術支撐？

要實現(xiàn)自動泊車，背后需要哪些技術作為支撐？自動泊車作為現(xiàn)在很多車主應用非常多的一項功能，看似只是簡單的入庫操作，但想...

汽車傳感器芯片：智能駕駛時代的感知革命

隨著自動駕駛技術從輔助駕駛向高階智能演進，汽車傳感器芯片正迎來前所未有的變革期。作為智能汽車的 “五官”，傳感器芯片不...

圖像傳感器平臺：加速汽車安全特性部署的核心驅動力

在汽車行業(yè)向智能化與自動化邁進的征程中，安全始終是毋庸置疑的核心要素。先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的廣泛應用，正深刻變革著...

如何處理自動駕駛感知傳感器臟污問題？

自動駕駛系統(tǒng)依賴多種傳感器來感知外界環(huán)境，攝像頭負責將光學圖像轉換為圖像數(shù)據(jù)供算法解析，激光雷達生成描述物體三維形狀...

不同等級的自動駕駛技術要求上有何不同？

談到自動駕駛，不可避免地會涉及到自動駕駛分級，美國汽車工程師學會（SAE）根據(jù)自動駕駛系統(tǒng)與人類駕駛員參與駕駛行為程度的...

對圖像傳感器的認識誤區(qū)：傳感器類型

如今，攝像頭已隨處可見，工廠、車輛、公共建筑、街道……其數(shù)量還在不斷增多。大部分攝像頭依靠圖像傳感器將場景中的光線轉...